新奥数字研究院简介：
新奥数字研究院成立于2016年，是新奥集团直属的数字技术研发中心，旨在通过数字技术创新助力集团下属产业升级转型。目前研究院正在快速成长，已在北京、美国硅谷设立分院。研究院与美国麻省理工学院（MIT）建立深度合作关系，并与美国斯坦福大学、德州A&M大学等知名学府的教授建立了长期访问机制。研究院以打造一流的企业创新技术研究院为目标，努力成为产业人工智能和数字技术的全球领跑者。

我们的团队：
数字研究院汇聚了大批优秀的人才，核心团队拥有来自美国麻省理工学院(MIT)、新加坡国立大学（NUS）、美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、清华大学、中科院等国内外知名学府和科研机构的优秀科学家，以及来自谷歌、微软、甲骨文等知名公司的业界菁英，专业领域涵盖大数据、机器学习、深度学习、密码学、区块链、运筹学、控制论、综合能源等。团队包括博士10余人，硕士比例高达90%。

工作地点：北京朝阳

岗位：
一、数据工程师（计算引擎组）
岗位职责：
1.    跟踪主流云平台的相关弹性计算、数据库、存储与网络、云安全等相关服务；
2.    利用主流的云计算（AWS/阿里云）从基础设施层面，支撑联邦学习引擎的研究和实践；
3.    负责将已有的各种机器学习、深度学习算法，集成到联邦学习引擎，以应用到实际场景中去；

岗位要求：
1.    全日制本科及研究生以上学历，计算机科学与技术等相关专业，英语基础好
2.    精通python编程语言，有良好的工程实现能力；
3.    熟悉支持工具（Docker、Git、Bash、AWS CLI）；熟悉关系型数据库（Postgres/RDS）和 nosql 数据库（比如DynamoDB）；
4.    熟悉AWS、阿里云等一种或多种云平台环境及服务，如： ECR、API Gateway、Lambda、S3、DynamoDB、CloudWatch、Auto scaling、IAM等；或是有其它云平台中类似上述的服务的经验并有两年以上相关工作经验；
5.    了解机器学习原理，有数据科学开发库（Scikit、NLTK、Gensim、TensorFlow、pytorch）经验者优先
6.    熟悉生产环境网络运维者优先；
7.    善于沟通表达，团队协作，工程动手能力较强，能够快速学习并乐于迎接新的技术挑战，能够独立思考并解决问题。
二、研发工程师（基础AI算法组）
岗位职责：
1. 跟踪机器学习、AI及安全前沿技术发展，为架构及研发团队提供最新技术建议和支持；
2. 以用户需求为导向，开展算法研究，开发技术原型，并在实际的场景（能源／健康等）应用中落地。
3. 研究隐私保护及数据加密相关算法和机制；
4. 技术创新，撰写论文、专利等以提升行业影响力；

岗位要求：
1.    硕士及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，有良好的数理分析基础，英语基础好；
2.    有过科研经历，在有影响的刊物发表过学术论文者优先；
3.    熟悉分布式机器学习框架，熟悉计算机安全优先；
4.    对以下至少两个领域有深入研究：
a)    统计机器学习基本理论及算法，例如线性回归、逻辑回归、时间序列分析、随机森林、GBDT、神经网络等；
b)    深度学习，熟悉PyTorch，TensorFlow等开源框架；
c)    隐私保护及加密算法，如同态加密、差分隐私等；
d)    有联邦学习相关算法研究及落地经验，熟悉开源联邦学习框架，如PySyft、FATE等；
5.    有深度学习/视觉技术研发/异构计算/NLP等相关实践经验者优先 ；
6.    对技术前沿，行业应用具有敏感性，能够从研究论文，最新的技术／产品发布中捕捉到对于我们有价值的方法或建议；
7.    结果导向，积极主动，善于沟通协作，能够快速学习并乐于迎接新的技术挑战，能够独立思考并解决问题。

有意者请将邮箱发送到 zhangminw@enn.cn
请注明信息来源，谢谢！

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