阿里核心团队，最新HC不限制
6/7/8级别都有，新增国家化业务场景
  
详细职位请查看
https://job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm?trace=qrcode_share&positionCode=GP632038

岗位描述：
1. 主要负责将阿里电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建一个大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如流量反作弊、交易反作弊、评价反作弊等等
2. 主要负责阿里电商数十亿商品搭建一个图片，标题、品牌、类目等相关信息的知识图谱，利用机器学习以及图推理等方式来挖掘商品的品质问题来解决一些商品品质问题，比如侵权、假货、商品确定性、图片牛皮癣等等。
3. 主要负责阿里电商千万级别商家的行为数据搭建关系图谱，通过图关联信息来挖掘包括供应链能力，原创能力，服务能力在内的商家多维度能力数据，比如特色商家、网红商家、欺诈嫌疑商家等等。
4. 主要负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流、金融的智能风控大脑，并通过离线和在线的图模式挖掘来实时发现各种新的异常行为并提供智能决策的基础，包括数据因果分析、数据的可解释性、模型效果的评估标准等等。
5. 主要负责搜索排序的机制设计，利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、广告、营销等多场景的联合优化问题和流量调控等问题，同时利用博弈论的思路建立更好的搜索排序机制避免流量作弊并优化流量资源的合理分配，同时提高用户体验。

岗位要求：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息安全等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先
2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法，特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有大量研究或者实践经验者优先，有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
3、熟练掌握Java，C++等常用的编程语言以及Python等脚本语言，有相关基于BSP、MPI、Parameter Server等大规模分布式计算框架开发经验，有基于TF、Caffe等深度学习算法开发经验或者相关研究背景的优先；
4、有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力；良好的逻辑思维能力，积极主动的技术热情，和踏实勤奋的工作态度。

有意者请发送邮件至 zeshan.lj$$alibaba-inc.com (请将$$替换成@)
--
FROM 47.251.3.*