高级NLP工程师-闲聊/翻译
岗位职责：
1、负责闲聊对话算法改进，包括意图识别、相关性计算、多轮对话等；持续优化小爱同学闲聊对话体验；
2、负责机器翻译算法改进，包括领域适配、模型压缩、模型结构改进等；持续优化小爱老师等业务翻译质量。
任职要求：
1、扎实的自然语言处理基础、包括分词、实体识别、情感计算等基础工具；
2、熟悉LSTM/CNN/SelfAttention等网络结构，熟悉知识萃取、低精度计算、对话生成、文本生成等算法；
3、对产品体验优化有很强的责任心，能够根据体验问题建立迭代闭环，持续优化；
4、对算法优化有极大的热情，能够持续跟踪NLP领域最新进展，在相关领域作出创新工作。
高级NLP工程师-小爱
工作职责：
1. 负责自然语言处理相关的工作, 包括但不限于文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、智能问答、语义理解、对话生成、话题推荐等；
2. 将顶尖的人工智能算法应用到各种挑战性的现实场景。
工作要求：
1. 熟悉常见的机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯以及各种深度学习网络包括CNN、RNN、LSTM等）；
2. 熟练使用TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MXNet等深度学习框架；
3. 熟练掌握Java, Python等其他编程语言；
4. 在深度学习国际顶级会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先；
5. 有Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, HBase, Kafka等开发经验者优先。
高级NLP工程师-问答/客服
岗位职责：
1、负责智能客服领域的算法优化
2、追踪前沿的NLP模型/工具，能够快速学习并应用；
3、参与公司智能客服系统的构建，包括智能外呼、智能IVR、语义相似度匹配及排序等。
任职要求：
1、对NLP一些任务和算法有较深的研究，能够结合当下实际场景（语料不足、标注错误、高并发），选择合适算法解决实际的问题，能够对当前线上运行的模型进行优化和提升。
2、掌握以下一种深度学习框架tensorflow/pytorch/keras和常见NLP算法，了解框架运行原理和算法在该框架内的实现，并能进行相应的修改和优化；
3、了解经典的深度学习模型：LSTM、Transformer、Seq2Seq等，动手能力强；
4、三年以上NLP算法经历，有智能客服经验者优先。
高级图像处理工程师
工作职责：
1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发。
2、参与项目包括但不限于美颜、人脸算法、图像合成、立体视觉、图像识别、OCR等。
3、上述领域算法的优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备。
工作要求：
1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先。
2、 有图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验。
3、有以下算法经验的优先：美颜算法，人脸算法，双摄算法（目标检测、识别，双摄标定、矫正、合成），深度图像合成，背景虚化，三维重建，低光增强（去噪、提亮、细节）。
4、熟练掌握C/C++编程语言，熟悉OpenCV、Matlab。
5、 熟悉相机成像原理、3A算法、高通、MTK平台相机架构及ISP工作原理者优先。
6、有Android客户端或者手机/嵌入式开发经验者优先。
7、有ARM平台的算法移植和优化经验者优先。
运动健康算法工程师
工作职责：
包括但不限于：
1、研发业界领先的核心运动健康算法，打造一流的智能设备用户体验；
2、方法创新，为公司创造新的技术方法和和知识产权。
任职要求：
1、扎实的编程基础(C/C++、MATLAB、Python)；
2、优秀的数理建模能力，解决问题的能力，勇于解决难题；
3、强烈的上进心和求知欲，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
具有以下条件之一者优先考虑:
1、 熟悉机器学习，信号处理，IMU/PPG/ECG多传感器信息融合技术；
2、有场景识别，计步器，心率，血氧等运动健康算法经验。
高级推荐算法工程师
工作职责：
1.基于小米平台的海量数据，负责个性化算法的研发，改善各个小米各个用户产品中的推荐体验。
任职要求：
1.有过搜索/推荐/计算广告/数据挖掘方面2年或2年以上的工作经验；
2.掌握常见的数据结构和算法，熟悉常见的推荐算法和机器学习算法，有推荐项目的实践经验；
3.熟悉常用的大数据处理平台工具，包括Spark/hadoop/Hbase/Kafka等，并有过处理分析数据经验；
4.良好的业务理解能力，良好的沟通和协作能力。
投递邮箱：sundawei@xiaomi.com
投递格式：职位+姓名
--
FROM 106.37.187.*