【团队简介】重点研究博弈对抗系统搭建与智能决策，为目前AI领域最前沿的方向。团队成员以国内外著名大学毕业或在读学生为主。
岗位：强化学习工程师 助理研究员/工程师 （4名）
工作职责 ：
1. 跟踪最前沿智能决策算法，并快速在小场景对算法有效性进行验证；
2. 优化/迁移算法到具体的对抗应用场景中，实现超越人类选手的决策模型
任职要求：
1. 具有深度强化学习/统计机器学习/博弈论研究经历。
2. 具有良好的编程基础，至少精通一门编程语言。
3. 具有抽象建模能力，能够根据实际问题合理建模，制定解决方案。
4 熟悉强化学习和深度学习算法。
优先考虑：
1. 自动化，计算机，数学等专业 硕士/博士
2. 有深度强化学习算法开发经验，熟悉常用算法架构。
3. 编程能力强，代码习惯良好，具备较强的仿真环境构建和算法复现能力。
3. 对深度学习或强化学习方法有深入研究，有落地经验或者发表过高水平论文。
4. 有扎实的数学基础，熟悉常用的优化算法。
待遇：
-年终双薪，五险一金，工会福利等，根据个人的学历、能力及工作业绩确定相应的基本工资、岗位工资及绩效工资等。
-可申请公寓周转房，考虑为优秀应届毕业生解决北京户口
联系方式:
邮箱 tianqi.wang@ia.ac.cn
投递简历时标题注明 “应聘职位+姓名”
工作地点：
中科院自动化所，北京市海淀区中关村东路95号，近10号线知春路/知春里地铁站.
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