百度昆仑芯片团队招聘，具体职位如下，感兴趣的欢迎发简历到
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1.智能芯片及架构部_AI芯片软件研发工程师/架构师
工作职责:
-和百度内外部客户一起打造基于昆仑芯片的AI计算解决方案
-打造业内领先且自主可控的XPU软件生态，支持云，车，端等多种场景；具体工作内容包括模拟器，编译器，图编译，Runtime，SOC firmware等方向
-XPU AI高性能库的开发和优化， 并和PaddlePaddle深度集成
-和AI业务深度合作，探索用于下一代芯片的架构，互联，模型压缩，编程模型等技术
职位要求:
-有C/C++基础，熟悉Linux/CentOS等OS
-对体系结构，特别是异构计算感兴趣，有SoC firmware或CUDA经验优先
-有深度学习算法，框架相关使用经验优先
2.智能芯片及架构部_人工智能芯片销售
工作职责:
-负责重点客户的突破与开发，拓展芯片的市场知名度和品牌建立
-销售芯片、人工智能、自动驾驶行业，完成商务岗位的拓展工作
-竞品分析，开拓国内外芯片领域一线客户资源，跟进并维护至订单下达
-定期提交商务工作报告和客户情况分析报告，市场分析报告和工作建议
-收集客户应用需求，销售案例和培训资料，提交公司参考推广
-负责协调与技术团队定期交换市场信息，将客户需求最终落实到引导芯片的产品生产
-熟悉行业内各个相关原厂及客户的应用，与客户、同行业间建立有良好的合作关系
职位要求:
-工作3年以上，有销售经验和客户资源，以及有原厂背景和行业经验
-具有市场营销、工程、电子类相关专业，本科以上学历
-为人正直乐观，踏实沉稳
-国内外知名芯片公司背景的优先
3.智能芯片及架构部_AI芯片编译器高级/资深工程师
工作职责:
-负责自研AI芯片的工具链研发，包括compiler/assembler/debug/simulator等
-负责自研AI芯片的graph flow的执行优化
-负责自研AI芯片的性能测试，分析和调优
职位要求:
-熟悉常用编译器，如LLVM的代码和结构，能基于开源编译器进行二次开发
-熟悉计算机体系结构，对性能调优有较好的理解
-熟悉Linux,了解常用深度学习算法
4.智能芯片及架构部_ASIC/SOC架构师
工作职责:
-负责AI处理器的SoC架构和芯片前端流程
-参与xpu芯片架构
-参与微电路架构，电路设计实现
-参与ip集成验证并且tape out等全流程
职位要求:
-电子、微电子、计算机类专业，硕士及以上学历，8年以上工作经验
-具有实际项目流片经验，有28nm、16nm及以下工艺流片量产经验者优先
-精通数字ASIC逻辑设计/综合/时序分析，有过复杂IP或SOC开发经验
-熟悉计算机体系结构，熟悉ARM/MIPS架构，有过功能单元设计等处理器微架构实际设计实现经验优先
-熟悉深亚微米器件工艺特点，低功耗设计，DFT等是加分项
-熟悉后端实现流程，SI/PI，封装以及板卡系统等是加分项
5.智能芯片及架构部_FPGA高级/资深工程师
工作职责:
-负责FPGA方案的架构设计，规格制定和研发工作
-负责FPGA产品的集成设计开发，FPGA功能的实现和验证工作
-负责FPGA模块级的方案设计，RTL设计和验证工作
-硬件、FPGA、驱动、软件的联合设计开发，系统联调和测试工作
职位要求:
-最近连续5年以上FPGA或ASIC开发经验
-熟练掌握Xilinx、Intel FPGA架构，熟练掌握FPGA开发工具
-熟悉计算机系统架构，熟悉网卡、存储类产品架构和技术
-良好的沟通、团队合作能力，有很高的工作热情
-熟悉PCIe协议，有PCIe实际使用、调试经验，或者有PCIe IP开发经验者优先
-熟悉virtio、OVS、RDMA、NVMe等协议，有相关FPGA/ASIC开发经验者优先
-熟悉网络层次化流量管理的方案和实现者优先
6.智能芯片及架构部_智能网卡驱动/固件高级研发工程师
工作职责:
-负责开发创新的软硬件融合产品，服务云计算网络、存储和计算，并逐步应用到整个百度公司体系
-负责与系统架构师协作，设计软硬件融合的最优方案，并负责开发落地
-负责与硬件、FPGA工程师协作，完成驱动的开发，并进行系统调试和性能调优
职位要求:
-具备连续多年芯片或板卡驱动开发经验
-熟悉Linux和硬件驱动开发，有丰富的Linux驱动开发和问题排查的经验
-良好的沟通、团队合作能力，有很高的工作热情
-掌握PCIe网卡或PCIe存储卡的Linux驱动开发经验者优先
-熟悉计算机系统架构，熟悉网卡、存储类产品架构和技术者优先
-熟悉多核平台开发，熟悉Virtio、NVMe、DPDK、SPDK等模者优先
7.智能芯片及架构部_AI芯片编译器高级/资深工程师
工作职责:
-负责自研AI芯片的工具链研发，包括compiler/assembler/debug/simulator等
-负责自研AI芯片的graph flow的执行优化
-负责自研AI芯片的性能测试，分析和调优
职位要求:
-熟悉常用编译器，如LLVM的代码和结构，能基于开源编译器进行二次开发
-熟悉计算机体系结构，对性能调优有较好的理解
-熟悉Linux,了解常用深度学习算法
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