一线互联网公司背景优先，金融类工作经验不限制；有机会切入业务，驱动业务发展
机器学习工程师
岗位职责：
1、能利用数据分析手段，对多种数据源进行诊断挖掘，发现其潜在关系；
2、给予业务单元数据支持，帮助优化运营服务，设计符合用户个性化需求的产品；
4、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征，帮助业务单元更好的理解客户需求。
任职条件
任职要求：
1、统招本科及以上学历，数学、统计、计算机类等相关专业优先；
2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具；
3、良好的数据敏感度能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
4、具备良好的抗压能力、沟通能力、逻辑思维能力，有独立开展分析研究项目经验；
5、掌握挖掘算法，熟悉自然语言处理、机器学习相关知识。
Python工程师
工作职责
1、与嘉实投研团队紧密合作，持续解决日常投研工作中的痛点并积极改进;
2、负责知识沉淀、数据分析等新一代智能投研系统后端核心开发工作
3、参与构建嘉实的投研业务中台体系，负责数据产品的前瞻性技术拓展和探索
4、调研市场中领先的DaaS, PaaS系统产品和理念，学习业界最新软件工程方法论，抽象成模式或工具，并积极在集团内深化与推广。
任职要求
1、 三年以上中大型互联网公司中后台研发项目经验；
2、 具备扎实的计算机技术基础，深入理解操作系统、算法和数据结构知识，精通至少一门编程语言，如C\C++、Java、C#、Python等；
3、 具备大规模分布式系统的架构设计能力，具备优秀的逻辑分析能力，有MySQL, Elaseticsearch, Redis等数据库及常用消息队列开发经验；
4、 有图数据工程架构和实施经验是加分项；
5、 有钻研精神和不断突破技术瓶颈，探索未知领域的渴望，拥有一颗永远站在技术时代前线的雄心。
数据仓库工程师
岗位职责
1. 负责数据仓库产品及应用服务架构设计及研发；
2. 负责数据仓库建模、调度系统的设计和开发指导；
3. 负责数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关技术问题；
4. 参与数据产品设计和评审，保障数据平台架构稳定；
5. 为日常运营活动提供数据支持，并且在一定程度上给予评估和建议；
6. 指导和协助团队内其他成员，共同建立起商业智能分析工作的流程、规范和方法；
7. 完成公司安排的其他数据相关工作和任务。
任职要求
1. 熟悉数据仓库的ETL的开发和数据建模，4年以上数据仓库实施经验；
2. 熟悉数据仓库各类建模理论，具备大型数据仓库架构设计、模型设计和处理性能调优等相关经验；
3. 熟悉Hadoop生态圈，具备Hive、MapReduce、HBase、StormFlink、Spark等开发能力；
4. 3年以上Java或者Python软件项目开发经验；
5. 熟悉MySQL、Redis，Mongo等关系型内存数据库的应用开发；
6. 有电商，互联网金融等行业数据仓库经验者优先；
7. 工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析能力、沟通技巧。
欢迎投递简历：clark.kang@connectus.com.cn
有意向联系 Clark KANG
15811322090（同微信）
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