问题与目标：基于开源项目，将1~2副图片（不同观察数据源）识别不规则目标，并计算不规则目标包络面积。辅助甲方理解该项技术以及开发部署技术。

要求：
1）根据甲方数据中的目标标注示意，优选或编写一个Image segmentation模块（python开源的，Matlab代码也可以），做前期的数据源（图片）预处理，用于辅助图片的标注分类（不规则目标标注+人工）；
2）不规则目标AI检测。不限于用Mask R-CNN、YOLACT++等目标检测网络模型，优化模型参数，训练并识别不规则目标，并计算目标包络面积；
3）如以上二项提的技术方案不是最佳，乙方可以提出最佳方案并给出技术优劣势分析；
4）我方提供少量数据（数据保密原因），乙方负责模型研发、调试、并指导后期（大数据训练有甲方完成）模型训练；
5）工作重点：要求乙方做入门级别的技术沟通，讲解技术思路以及配套技术；
6）开发周期：20~30天；
7）费用：3~5万，具体面聊；
8）我方为公司，为保障双方权益，需签订合同；
9）拒绝一上来不做介绍自己的人士；拒绝一上来需要定金的人士；尊重能者，拒绝忽悠。[/size]
联系方式：赵经理，V信：hellfo
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