工作职责
1.计算机视觉、深度学习等算法在 CPU/GPU/DSP 上的高性能实现与调优；
2.引导算法团队设计性能/功耗兼顾的算法；

工作要求
1.熟悉 C++，熟练掌握常用数据结构与算法，良好的编程动手能力、逻辑思维和快速学习能力；
2.有以下一种或多种高性能计算、编译框架深入的研究和实践经验：
1)精通现代 ARM/x64 体系结构与ISA/微架构以及 SIMD 指令集。能够从指令流水线/存储器层次结构 等级别量化分析性能瓶颈，并做出极致的优化。熟悉 DS-5/VTune 等 profiler。熟悉 ARM 多核缓存一致性与高性能异构计算；
2)精通 Nvidia/AMD/Adreno/Mali/PowerVR 等现代 GPU 体系结构与微架构；精通 OpenCL/Metal；熟悉现代 GPU 驱动的行为；熟悉 SASS/GCN 等一个或多个 GPU ISA（或者有 GPU 逆向的经验）。能够从指令流水线/存储器层次结构/驱动调度 等级别量化分析性能瓶颈，并做出极致的优化。熟悉现代 GPU 渲染管线；
3)精通 Cadence/CEVA/Hexagon/Movidius 等 DSP 或 NPU 的体系结构与指令集，有 VLIW 指令集的优化经验，熟悉常用模拟器，能做到 cycle 级别的性能分析，熟悉 DMA/RPC 操作；
4)对常用计算/带宽密集型算子（如：GEMM/Conv/Resize）实现做过面向 延迟/吞吐/功耗 的极致优化，性能超过开源或商业高性能计算库（如：Paddle-Lite/MNN/SNPE/CoreML/ARM-Compute-Library/MKL/OpenVINO/tensorRT 等）；
5) 有 AI 相关编译器（如：TVM/Halide/XLA）开发经验；熟悉现代编译器框架（如：LLVM/gcc）
3.熟悉常见深度学习算法和模型，熟悉主流机器学习平台框架（如 Caffe/TensorFlow/PyTorch），熟悉模型量化、压缩等技术；
4.良好的团队合作意识，优秀的沟通和学习能力。


简历投递：
   rainkerdang@tencent.com
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