阿里云智能事业群-国际交付技术专家-杭州/北京

岗位描述：
面向重大和战略客户和项目，作为交付技术的核心，确保阿里技术价值在客户业务中高质量落地，实现业务价值。
1、核心目标：深入理解客户业务，面向客户需求和痛点，在交付项目中把握和引导客户需求，形成有针对性的可落地的技术方案，并推动落地。
2、项目执行中，全面做好沟通管理，确保多方的需求理解、问题分析、技术选择、方案设计能够高效高质量达成一致，收获良好的客户满意度。具体工作包括但不限于业务和技术梳理、结合阿里巴巴产品、技术、生态优势，把方案设计细化到能落地的层面。
3、项目执行中，提供实施的各个方面的技术支持，包括团队技术赋能，关键技术问题解决，客户技术沟通等。对内，全面了解产品演进和技术路径，通过在业务中的实践和经验，反哺技术研发和产品完善；对外，能够建立面向重点业务领域和纵深行业的深入洞察和思考，将经验形成沉淀。

岗位要求：
一、技术能力要求：
1. 熟悉互联网行业和应用，熟悉开源技术，包括应用服务化开发方法、开源中间件技术等。了解JVM原理，熟悉Spring, ibatis, struts, zookeeper等开源框架的工作原理。熟悉分布式系统设计、SOA、消息队列、缓存等技术。
2. 分布式系统基本原理和架构设计，具备大型网站核心开发、设计经验。
3. 了解大数据相关平台或技术，如hadoop，hdfs，hive，MapReduce，zookeeper，spark, flink等。有Hadoop/Spark/Storm 类大数据分析应用开发经验，有基于开源软件搭建对应平台的技能和经验。熟悉离线和实时数据架构和设计，ETL开发等。了解上层数据应用，比如BI报表等。
4. 具备Java/Python/PHP/C/C++开发经验，熟悉JDBC，XML，Web Services 和设计模式。有Spring，Struts, Hibernate 开发框架应用经验，Tomcat 或WebLogic 等中间件技术/产品使用经验。
5. 熟悉Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、NoSQL DB和Hadoop等数据管理技术中的一种或几种，能够独立完成相关产品的部署、测试和迁移工作。
6. 数据仓库设计和开发技能，能领导数仓的设计、开发及支持，包括数据模型，数据同步，数据建模等。了解TeraData / DB2 / Green Plum / Informetica / DataStage 等数据仓库技术和产品。

二、通用能力要求：
1. 有5年以上IT从业经验，包括软件研发、项目实施以及解决方案等相关经验，了解并熟悉云计算，熟悉常用软件及相关架构，包括数据库、常用应用服务软件及架构、大型网站架构、存储系统架构等。
2. 能独立解决问题。有组织跨专业、跨部门协同实施复杂项目的经验，能有效组织团队、积极主动推动业务拿结果。
3. 具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神。
4. 团结同事、学习能力强，结果导向，抗压能力强。
5. 具备优秀的文档能力，清晰明了表达架构意图，熟练编写各类技术文档。
6. 能英语沟通和写作。


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