机器学习大数据处理专家
职位描述：
在这里你将会面对一系列的技术挑战，并参与到以下一项或者多项工作中：
1、构建面向广告搜索推荐场景的一站式深度学习建模工程平台，覆盖从特征计算，样本构建，模型训练及最终交付在线预估全流程。
2、构建超大规模在线深度学习架构，包括特征中心，实时样本构建，流式模型交付。
3、分布式计算存储优化，提升超大规模样本特征的计算存储效率。
4、图学习、强化学习、AutoML等多个AI方向算法工程解决方案的探索和落地。
职位要求
1、深入理解Spark/Hadoop/Flink/Hive，有大型分布式系统和数据处理开发经验者优先。
2、熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，有机器学习平台开发者经验优先。
3、有强烈的求知欲和自我驱动能力，良好的技术规划和沟通能力。
我们信奉团队的力量，追求极致代码质量和开发体验，我们需要志同道合的你。
深度学习训练引擎研发专家
岗位描述:
1、支持千级并发、万亿参数的高性能分布式训练runtime的设计和优化
2、将硬件性能压榨到极致的单机图执行引擎的设计和优化
3、支持国内最大体量广告业务场景的迭代和创新
还在犹豫什么？我们期待着你的加入
岗位要求:
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具
3、有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python；
4、有大规模分布式系统开发和优化经验
5、有深度学习相关领域背景，精通tensorflow/pytorch等业界主流深度学习引擎内核实现者优先
同时，我们还希望你：
1、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境
2、良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标
3、对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结
引擎工程开发专家/高级专家
职位描述：
1、负责研发面向海量数据和超大规模广告业务的Serverless商业化引擎，提供和实施整体业务系统的解决方案和业务支撑；
2、负责研发提供包括分布式计算与调度、存储与索引、服务框架与治理、研发管控、持续交付、在线实验、监控报警等在内的引擎基础设施；
3、持续建设及优化弹性、混部能力及解决方案，负责计算力提升和资源成本优化；
4、广告在线预估服务的持续优化；
职位要求
1、熟练掌握C++/Golang语言；
2、深度理解分布式计算和存储的关键问题和主流架构，有大规模分布式系统开发经验优先；
3、掌握Docker容器技术,熟悉容器内核和资源隔离，从事过大规模容器集群调度部署工作经验优先；
4、了解云原生技术体系，包括serverless、ServiceMesh等主流前沿方向，深入理解Kubernetes原理和架构，深度参与相关领域建设和落地工作优先；
5、从事过大型互联网广告业务和平台技术研发背景或具备搜索、推荐、机器学习等领域经验者优先。
base 北京望京阿里中心
薪资范围：50+，优秀候选人有股票
欢迎发送简历到Lenka@alibaba-inc.com
也欢迎转发，有适合的朋友欢迎推荐！
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