岗位职责:  
个性化推荐算法优化，包括召回、排序模型相关算法策略的优化和探索；以及个性化推荐相关的底层算法，包括文章语义理解、用户行为理解和序列建模、构建用户画像等

岗位要求:
1、计算机电子，数学，物理等专业毕业本科以上学历，三年以上互联网工作经验；
2、有扎实的数据结构和算法设计功底，代码能力一流；
3、熟练推荐业务常用理论和算法，在一个或多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习, 内容理解等）有2年以上实际工作经验，做过资讯推荐，信息流推荐的有加分；
4、良好的沟通能力与团队协作能力；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在推荐处理任务中有实际应用经验者优先； 5、有较强的研究能力，如在领域顶级会议发表过高质量论文者优先；
6、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。





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