团队介绍：

    京东搜索算法下知识图谱团队，负责搜索场景下商品筛选、个性化展示、个性化导航及商品图谱数据共建。需要挖掘商品标题、评论中的信息并结构化。需要完善商品、品类的结构化描述。需要挖掘用户行为、设计特征、优化模型，以持续提升线上体验及商业价值，还需要参与导航、筛选在线排序模型的研发。

工作内容：

非结构化文本的信息抽取，完善商品、品类知识图谱数据；
文本摘要、文本生成，生成个性化的展示素材，以及对个性化展示素材的分类；
Query下导航内容的挖掘；
个性化的导航、筛选及卡片展示。
职位要求：

两年以上自然语言处理经验，有以下实践经验优先：知识图谱构建、信息抽取；
扎实的编程基础，至少精通以下一种编程语言：C/C++，python。有C++经验优先；
熟悉NLP相关的基础应用：词性标注、实体识别、关系抽取或分类、文本摘要、文本分类。
熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题；
有Hadoop/Hive/Spark使用经验优先；

有Tensorflow/PyTorch使用经验优先；
有排序相关工作经验优先。

邮箱：zhoumi108@jd.com
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