中科院自动化所中科院人工智能创新研究院人机对抗重大项目组招聘强化学习和人工智能方向  
算法研究和软件系统工程师，以棋类以及实时游戏为对象，借鉴deepmind思路围绕智能博弈问题  
展开多角度理论研究、算法和系统开发，从知识策略、博弈论、强化学习等多条路线出发构造  
游戏AI，以在游戏中战胜人类高手为研究目标。目前整个项目团队已经组织多届全国兵棋大赛，
并在全国兵棋大赛和星际争霸国际比赛上取得优异成绩。  
  
  
【面向对象】：          
本科生、研究生、社招  
  
  
【岗位1】： 群体智能与博弈对抗算法工程师
群体智能博弈对抗系统、人机对抗AI系统开发, 任务规划算法、辅助决策算法研究；
使用深度学习、强化学习以及人工智能其它方法对智能博弈中的挑战性问题进行研究；
对AI的性能进行评估的方法研究；
  
【岗位1需求人数】：
3名  
    
【岗位1要求】：          
1.计算机、软件工程、应用数学、人工智能、自动化等专业等相关专业硕士及以上学历；
2.熟悉强化学习、多智能体协同、博弈论、自动推理、任务决策规划之一，有RTS游戏AI开发经验者优先；
3. 具有较强的算法实现能力和工程开发能力，熟练使用Python语言、主流深度学习开源框架以及相应的游戏仿真环境；
4.有较强的自学能力和动手能力，良好的团队协作精神，喜欢打游戏，并且对游戏AI脚本编程有较大耐心者优先；
  
  
【岗位2】： 游戏引擎和算法测试平台工程师
根据项目需求开发基础组件、游戏引擎、AI接口，与AI算法进行联调；
人工智能算法训练测试平台整体架构设计与开发；
  
【岗位2需求人数】：
4名  
    
【岗位2要求】：          
1.计算机、软件工程等相关专业本科及以上学历；              
2.计算机基础素养优秀，熟练掌握Python和C语言，数据结构运用灵活；
3.熟悉网络通讯和消息队列，进行SQL数据库操作和多线程/多进程并发；
4.了解Unity或Unreal引擎，掌握docker等虚拟化技术，具有docker实际部署经验；
5.具有较好的工程开发能力，对业务流程有良好的抽象和总结能力，有良好的沟通能力和团队合作能力；
  
  
【岗位3】： 数据挖掘和知识发现算法工程师
面向海量序列数据，深度挖掘行为模式、协作模式，设计与研发数据挖掘算法，包括但不限于复杂社交网络分析、文本挖掘、用户标签建设、统计数据建模等方向
  
【岗位3需求人数】：
3名  
    
【岗位3要求】：          
1.计算机、软件工程、知识工程等相关专业硕士及以上学历；
2.良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
3.熟悉知识建模、知识库构建、大数据挖掘、图网络挖掘、自然语言处理、机器学习之一，并具备工程实践经验；
4.熟练运用各种常用算法和数据结构，熟练使用Python、SQL数据库系统，熟悉数据可视化方法与技术、掌握可视化工具，有独立的实现能力;
  
  
  
【福利待遇】：    
1. 良好的科研条件、浓厚的学术氛围和顶级的实验环境；  
2. 为求职者提供完善的数学理论培训，在深度学习和强化学习等方面奠定良好理论基础，并与工程实践高效结合；    
3. 快速的学习实践能力提升和充足的自我发展提高空间；    
4. 具有挑战性和实用性前沿人工智能难题和项目；    
5. 按研究所相关规定执行浮动工资绩效，提供有竞争力的薪酬；        
6. 按中央单位相关规定执行户口、社保等福利。
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