岗位描述：
在广告/搜索/推荐在线预估和离线训练场景，针对大规模稀疏特征和深度学习模型开展：
1. CPU/GPU/ASIC异构计算性能分析和优化，发挥数十万CPU cores和数千张加速卡的计算潜力；
2. 深度学习算法优化（量化/剪枝/稀疏/压缩）、编译优化和系统优化；
3. 探索面向广告/搜索/推荐深度学习推理/训练的理想软件和硬件系统。

岗位要求：
1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业背景。
2. 有极佳的工程实现能力，精通C++，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具。
3. 有下面一个或多个方面的背景优先：
(1) 有深度学习相关领域背景，精通TensorFlow/XLA/MLIR/TVM等业界主流深度学习引擎/编译器优先；
(2) 有CPU/GPU/ASIC异构计算软件或硬件背景，熟悉计算机体系结构，精通异构并行计算编程（CUDA/OpenCL）和性能优化优先；
(3) 有程序编译技术背景，精通GCC/LLVM等主流编译器优先。
4. 我们还希望你：学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境 ；良好的沟通能力和团队协同能力 ；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

简历发送到：yunlong.xyl @alibaba-inc.com
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