1.机器学习算法专家/ 研究员  论文是必选项
工作职责：
- 使用领先的数据挖掘和机器学习技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
- 尝试、设计领先的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统执行效率；
- 对实际问题进行抽象，设计开发机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度；
- 持续提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛；
- 创造更有价值的产品与服务，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长。
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【任职要求】：
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- 有良好的数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作；
- 熟练掌握Python，C++, Shell, Java等一种常用编程语言；
- 对分布式计算框架（hadoop、spark等）有较深了解；
- 有一定的机器学习建模经验；
- 有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动。
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【加分项】：
- 有丰富的工程经验
- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次
- 熟悉大规模分布式并行计算的原理，并以核心开发者或负责人身份完成过大规模分布式并行机器学习算法相关的研发
- 熟悉至少一种开源分布式数据处理架构的原理并有一定的实践经验，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink等；
- 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统，包括但不限于Yarn、Mesos、Kubernates等；
- 在GitHub等平台上创建有影响力的开源项目或成为其核心开发者
- 在国际顶级人工智能、计算机体系结构与系统会议或期刊上发表过机器学习相关论文
- 熟练掌握至少一种常用深度学习的框架Pytorch，Tensorflow，Mxnet，Caffe，有丰富的实践经验


2. 平台产品部   高级后端 研发工程师
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【岗位职责】
1. 负责 AI 机器学习平台及自动机器学习相关产品的后端研发，实现业界领先机器学习算法的产品化落地；
2. 本岗位侧重整体业务流程的研发，并与前端、自研算法及调度框架对接；
3. 在技术方向上不断提升探索引导 AI 前沿发展，协同各角色共同推进机器学习平台产品的领先地位；
?【岗位要求】
1. 精通 Java 及 Spring 框架；
2. 熟悉 Docker、Kubernetes 等主流技术，具备相关系统开发或使用经验；
3. 熟悉 Linux 系统，熟练运用 Linux 命令与脚本；
4. 至少熟悉多种常用设计模式并能够合理使用，理解常用设计模式背后的本质思想；
5. 有优秀的技术 Sense 和一定的技术产品 Sense，善于创新拓展，可以不拘泥于瓶颈做事；
6. 本科或以上学历，具备 3 年或以上互联网或相关平台类产品一线开发经验，独立完成过多个中等规模以上的核心项目或作为相关项目核心人员；
?【优先条件】
1. 熟悉分布式大数据(Hadoop 、Spark)相关技术，具备相关大数据系统的开发和使用经验；
2. 熟悉一门前端语言（JavaScript 或 TypeScript）或有学习相关技术的意愿；
3. 熟悉机器学习理论及其应用；
4. 积极主动，乐于解决复杂问题，对学习新技术有极大的热情；
5. 较强的英文阅读能力，工作中遇到问题优先考虑使用英文进行搜索；



3. 人工智能技术产品经理
职责:
1、负责云端人工智能技术产品（平台、中间件）的产品设计与推广
2、分析开发者需求，分析竞争对手动态和市场动态，规划路线图，提出发展需求和改进意见；
3、负责产品生命周期的管理，包含产品定义、迭代优化、商务策略制定、市场分析与推广等全流程
4、洞察市场情况，制定产品GTM路径、策略、与商务团队紧密配合，完成产品在客户侧推广。
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要求:
1、本科以上学历，软件工程, 计算机，微电子, 电子信息等相关专业毕业；
2、3年以上ToB、AI、大数据产品经验，技术产品经验优先；
3、有较强的商业竞争sense，了解技术产品商业推广路径；有良好商务沟通推动能力。
4、负责任、学习能力强，对工作充满激情，具有强烈的创新精神，富于责任心；
5、熟悉开发者、开源社区优先

上班地点：海淀 上地， 欢迎自荐与推荐：molica.peng@tehiring.com,谢谢！
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