基本信息
工作地点
厦门、深圳
简历投递处
job@fuzhi.ai
团队背景
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成，拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验；
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校，包括Stanford、CMU、JHU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校，水平杰出；
3. 团队获得了多个世界顶级比赛（如NeurIPS 2019 AutoDL）的冠军，同时团队已发表上百篇顶会顶刊；
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。
招聘岗位
推荐算法工程师
岗位职责：
1. 负责推荐系统解决方案设计，场景接入；
2. 负责类CTR预估场景的解决方案设计与具体实现；
3. 参与画像特征设计、个性化算法研究、应用；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 责任心好，良好的团队沟通和协作能力，有较强的逻辑思维能力和推动能力；
3. 精通至少一种大数据平台例如Hive、Spark；
4. 精通至少一种编程语言C/C++、Java、Python；
5. 熟练运用各种常用算法和数据结构，有独立的实现能力；
6. 熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、系统设计能力；
7. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构,如CF、LR、FM、GBDT、SVD、DNN等；
8. 熟悉自然语言处理和深度学习等理论基础，有实战经验优先。
搜索算法工程师
岗位职责：
1. 负责搜索算法研发工作，持续提升搜索的相关性和用户体验；
2. 分析海量用户的行为，对用户搜索需求进行理解，对文本和多模内容进行理解；
3. 设计召回和排序算法，对机器学习和深度学习模型进行研发等；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握Python语言编程，了解Java，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
4. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）或图像视频内容理解（如图像分类或标注、图像质量、视频摘要）上有实际应用经验者优先；
5. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）；
6. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者优先；
7. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分。
自然语言处理算法工程师
岗位职责：
1. 负责文本信息的内容理解，包括但不限于文章主题分类、关键词提取、质量分级、语义理解、意图识别、观点分析、slot-filling等；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握C/C++和Python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3. 熟练掌握NLP基础理论和算法，在一个或多个领域（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）有2年以上实际工作经验；
4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；
6. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
计算机视觉算法工程师
岗位职责：
1. 负责图像和视频的检索（2D/3D）算法研发工作；
2. 负责图像和视频的分类、检测（2D/3D）和识别的算法研发工作；
3. 负责视频的跟踪和基于图像、视频的重建算法研发工作；
4. 根据相关任务的落地场景，进行相关的算法优化工作；
任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 责任心强，有良好的团队沟通能力和逻辑思维能力，要善于分析和解决问题；
3. 熟练掌握至少一种编程语言Python、C/C++等，代码功底要扎实，良好的编码风格；
4. 熟练常见CV库并使用一种或几种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
5. 熟悉常见的图像视频的分类/检测/识别/检索/重建算法，并有对应的实践经验。有优化经验的可加分；
6. 在大规模场景下有上述相关任务经验的可加分；
7. 在上述相关任务下有过创新工作（发表论文、专利等）的可加分。
投递邮箱：job@fuzhi.ai
投递请标注姓名+岗位+正式/实习+信息渠道。
HR微信：xiayouwei199414 可咨询详细信息
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