团队介绍：
    淘系内容社交互动数据科学团队，主要负责淘内数据开发、分析和内容挖掘（包括不限于淘宝直播、短视频、社交、交互等场景），为淘内各个内容业务线提供离线和实时数据服务，基于数据分析/可视化、大规模机器学习和深度学习算法对内容进行深度挖掘和理解，探索数据和内容边界支撑业务决策，提升产品核心指标助力业务增长，欢迎大家交流与咨询

招聘职位方向：数据、算法、客户端、服务端
工作地点：北京望京或杭州

简历投递：benyu.ly@alibaba-inc.com  
简历命名：职位名称-姓名

资深数据工程研发/专家
职位描述
1. 负责内容数据分析平台建设，面向产品、运营、分析师等提供体验良好的万亿规模的交互式/可视化分析工作台；
2. 负责主播侧数据产品建设，用数据提升运营效率，优化主播生态，为每个主播配备一名分析策略专家。
3. 负责数据化运营平台建设，打造内容域“标签 - 分析 - 圈选 - 投放 - 实验”的策略型增长平台。
职位要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1-8年大数据开发相关工作经验；
2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具；
3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先；
5. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先；
6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

资深数据仓库研发/专家
职位描述
1. 负责内容业务数据体系的规划设计和建设，定义标准规范，构建数据资产，推进新零售内容业务数据化；
2. 负责内容业务的离线数仓、实时数仓的设计、开发、性能优化，为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务；
3. 负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供定制化的数据支持，并优化计算任务性能；
4. 负责内容业务的数据增长产品建设，落地“数据分析 + AB实验”的科学迭代模式。
职位要求
1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1-8年大数据开发相关工作经验；
2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具；
3. 精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先；
5. 对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先；
6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

数据挖掘专家/高级专家
职位描述
1. 负责机器学习、深度学习、自然语言等技术的优化和研发工作，并能够在用户营销、内容挖掘、Query分析、视频推荐等领域进行应用；
2. 负责面向领域的数据挖掘能力建设，基于用户行为、内容信息等场景化数据进行建模，提升产品DAU/留存/时长等核心指标，助力业务增长；
3. 负责将业务问题理解、抽象为数据问题，规划、设计并实现基于数据挖掘的解决方案，落地具有应用价值的大数据产品；
4. 深入分析现有算法，跟进机器学习、深度学习等相关技术的业界发展，并合理的运用到实际产品中；
职位要求
1. 在机器学习/深度学习等方向5年以上研究或工作经验，具备扎实的计算机、统计、数学和运筹学基础，博士优先；
2. 精通经典的机器学习算法并有实践经验，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等，并在算法优化方面有深刻见解；
3. 精通至少一门语言，Python/ R/Java/C++等，深刻理解数据结构和算法设计，具有扎实的代码功底和实战能力；
4. 熟悉Tensorflow，Caffe2等深度学习框架，熟悉Hadoop、Spark等大数据计算平台；
5. 对数据敏感，有较好的数据分析能力和问题抽象能力，善于从数据中发现规律，对于把机器学习应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情；
6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

同时团队内部也有Android/iOS、Java服务端等岗位hc，欢迎大家咨询
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修改:useely FROM 106.11.34.*
FROM 106.11.34.*