字节跳动-数据平台-开发套件招人啦,提供组内直推,直达招聘经理!
数据平台部门负责字节跳动内部所有业务与大数据相关的服务,有前端/后端/算法/Java开发/大数据开发/数据分析等职位,字节跳动各个方向的业务发展速度飞快,数据平台作为各业务方发展背后的大数据引擎,每天处理着EB级别的数据量,并为不同业务团队挖掘数据的价值。组内氛围开放,办公地点遍布多个国家和地区,国内有北京/上海/深圳/广州/杭州/南京等。
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如: 孙悟空_3年_西天出行股份有限公司_数据湖方向.pdf
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岗位如下:
高级实时计算研发工程师
职位描述
1、负责数据平台下实时数据集成业务的计算架构设计与开发;
2、负责对实时数据集成服务的性能和稳定性进行优化;
3、参与Flink内核的定制和改进,与开源社区保持合作;
4、追求极致,构建业内领先的数据集成产品。
职位要求
1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;
2、掌握Java或Scala语言,如并发编程和JVM等,追求高标准的工程质量;
3、熟悉并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案;
4、具备较强的业务需求分析能力,问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力;
5、有Storm/SparkStreaming/Flink等实时计算开发经验,向社区贡献过 patch 者优先(请注明);
6、熟悉Hadoop EcoSystem/Kafka/Clickhouse等技术者优先。
数据湖研发负责人
职位描述
1、负责大规模数据湖架构设计与落地,改进字节跳动数据中台底层存储,服务各类产品线;
2、构建CDC数据增量更新数据湖管道,提升数据时效性,降低存储成本;
3、构建实时数据湖查询引擎,优化数据湖查询的性能和计算能力;
4、打造业界领先的数据开发和集成平台,与开源社区保持合作,输出行业级影响力。
职位要求
1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;
2、掌握Java或Scala语言,如并发编程和JVM等,追求高标准的工程质量;
3、熟悉数据湖或者数据仓库原理(如开源Hudi/Iceberg/Delta Lake等),有规模化落地应用经验;
4、熟悉Hadoop EcoSystem/Flink/Spark等大数据计算和存储领域,有开源贡献者优先;
5、熟悉Hadoop EcoSystem常用开源框架,有实时流计算开发经验者优先。
大数据开发工程师
职位描述
1、负责字节跳动数据中台元数仓建设与分析工作,为数据治理,企业安全,成本优化等输出重要业务价值‘
2、与中台产研团队紧密配合,可以在日常的使用中总结提炼产品能力并反馈给产研团队,帮助数据中台产品能力和体验不断提升。
职位要求
1、熟悉数据仓库实施方法论,深入了解数据仓库体系,并支撑过实际业务场景;
2、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉SQL,Python和Java等语言;
3、善于沟通,并能结合业务背景注定发掘到可输出的数据价值,具备优秀的技术与业务结合能力;
4、有良好产品sense的同学加分。
后端开发高级工程师-数据平台
职位描述
1、负责字节跳动大数据平台和数据中台建设,承担相关服务,平台的后端开发和架构设计工作;
2、保障技术系统稳定可靠,熟练运用合适技术对复杂场景做出合理技术设计,保障和提升海量数据平台相关系统的性能和稳定性;
3、工作范围涉及包括但不限于:数据开发平台,分布式任务调度系统,数据集成系统,数据资产平台,数据安全合规,实时计算体系,综合数据治理等领域。
职位要求
1、拥有扎实的计算机和Java语言基础,熟悉主流的Java框架,包括Spring、Netty、Mybatis、Guava等等,了解JVM的基本实现原理;
2、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;
3、熟悉Hadoop Ecosystem常用开源框架者优先,例如Hadoop、Flink、Spark、Hive等。
Java开发高级工程师
职位描述
1、面向公司的大数据开发套件产品设计与研发,包括批流的大数据研发平台,元数据管理平台,数据质量监控平台,任务监控运维平台等;
2、参与需求调研与用户技术支持;
3、追求极致,构建业内领先的数据中台产品。
职位要求
1、精通java/scala语言,包括JVM、类装载、线程、并发、IO资源管理、网络;
2、熟悉Spring,ibatis等开源框架;
3、熟悉分布式、缓存、消息等机制;
4、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;
5、熟悉hadoop ecosystem常用开源框架者优先,例如hadoop/flink/spark等。
分享职位
数据产品经理 — 开发套件方向
职位描述
1、面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山等)海量数据对应的大数据任务挑战,打造稳定(侧重质量)、高效(侧重研发效率)、可靠(侧重安全)的大数据开发建设服务;
2、追求极致,探索最先进数据开发方法,打造业内第一流的数据开发套件产品,包含但不限于大数据任务建设平台,元数据管理系统,数据质量监控平台,任务运维平台等;
3、参与产品全流程工作(用户调研、需求评估、产品设计、项目管理、效果评估等),与开发紧密合作推进产品高质量迭代,对产品最终结果负责;
4、负责数据平台相关运营工作,建立用户反馈渠道,搜集和梳理用户反馈,持续改善产品功能及用户体验,提高工具使用效率;
5、参与产品运营工作、完善产品宣发&用户培训机制等,扩大平台影响力。
职位要求
1、3年以上数据开发或产品经验,计算机相关专业或从事过开发工作者优先;
2、熟悉数据开发建设领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据ETL开发测试工具与方法、数据质量、数据资产管理等;有较强的数据、平台、技术理解能力;
3、能熟练运用SQL及其他语言排查定位问题,高效与技术团队进行沟通;
4、良好的语言沟通与表达能力,自我驱动,善于系统性思考,产品设计逻辑性强;
5、用户意识强,能够站在用户视角审视、发现并快速解决问题;
6、有hadoop ecosystem相关开发组件使用经验者加分,包括hive,spark,flink等;有数仓开发经验者加分;
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