机器学习算法专家/高级算法专家
阿里巴巴达摩院 (全职招聘，地点北京/杭州)
职责描述:
1． 与一群志同道合的伙伴，共同研发因果分析、决策优化、深度归因等智能算法，将其落地到阿里集团B端、C端丰富的场景中去，助力高质量的洞察、预测、诊断、决策，提升商家/用户使用体验，促进价值提升及转化；
2． 基于开发的算法研发基于大数据平台的算法产品。
职位要求:
1． 具备机器学习、统计相关背景，博士或优秀硕士；
2． 熟悉深度学习、贝叶斯网络、贝叶斯推断、因果推断、迁移学习等至少一项相关技术；
3． 在机器学习/深度学习算法方面有较好的广度和一定的深度，有CCF-A类会议发表者优先；
4． 精通机器学习/深度学习常用开发架构Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow，精通Python/Java/C++等至少一门语言，具有扎实的代码功底和实战能力；
5． 具备电商、零售、医疗、制造等领域产品化经验者优先；
6． 良好的沟通能力，自我驱动，对技术和持续学习充满热情，乐于接触新场景，关注前沿新技术。 ??
感兴趣请投递(邮件标题注明“决策机器学习算法专家申请”):chencang.lcc@alibaba-inc.com
团队介绍：
阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室是阿里巴巴专注人工智能技术研发的核心团队，隶属于2017年成立的阿里巴巴达摩院。机器智能技术下属的决策智能实验室致力于开发和运用尖端运筹优化和机器学习技术构建智能决策系统，用于探索未知前沿，降低运营成本，提升业务运营效率。团队成员分布在西雅图、硅谷、杭州和北京，来自MIT、Gatech、UCLA、Columbia、Northwestern、清华、北大、上交、浙大等国内外知名高校，发表过几十篇国际顶级会议/期刊论文，曾在人工智能多个领域获得过最佳论文奖。实验室依托于在表征技术、数据洞察、优化技术、运营决策等技术方向上的积累，不断创新，协同合作伙伴在新零售、云与计算资源、电商、线上文娱等行业，数据、安全、客服等领域构建了多个创新系统，在阿里经济体内外都有广泛的应用。
希望有志于长期从事机器学习、深度学习、数据挖掘、信号处理、运筹优化、大数据计算、人工智能等技术的同学加入我们团队。如果你需要一个合适的平台，融洽的团队，丰厚的待遇，有影响力的业务，那么欢迎加入我们一起来做有挑战有创新的事业。
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