1、云原生架构研发工程师
职位描述
1、负责字节跳动机器学习系统平台的研发，服务于全公司各个产品。 2、负责面向机器学习场景的架构设计与实现，解决资源管理调度、模型训练、模型推理、模型管理、工作流编排、数据集存储管理等机器学习系统的多个方向领域的子问题。 3、设计构建高可用高性能的机器学习系统和平台，包括：基于 GPU 的异构高性能系统的设计（涉及到计算、存储、网络等资源的最优化配置），基于云原生的 ML 平台开发（提供模型生产与部署的一站式服务）。
职位要求
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言 2、熟悉至少一种主流的编排调度系统（Kubernetes/ YARN/Mesos），有相关开发经验 3、熟悉 Docker/Containerd/Kata/Podman 等容器技术，熟悉 Kubernetes 等云原生相关生态，对机器学习系统场景有实践经验者优先 4、了解 cgroup、cgroup v2、CFS等内核技术原理，具备相关开发调优经验 5、具有独立解决问题的能力，过硬的系统问题分析经验和能力，良好的团队合作精神 6、能够承受一定的工作压力，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力 7、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档


2、云原生系统SRE工程师
职位描述
1、负责保证机器学习系统平台的稳定运转，为公司各个产品线提供优质稳定的服务 2、负责机器资源的管理与规划，包括: GPU 机器资源和CPU机器资源 3、负责 SRE 运维体系的构建，提供高效智能化的运维工具和系统，推进 AI 技术在运维体系中的落地应用
职位要求
1、一年以上运维开发项目经验 2、 熟练掌握 Linux 环境下的 Go/Python/Shell 等1至2种以上语言 3、熟悉 Kubernetes、YARN、Mesos 等编排调度系统，具备1年以上相关的运维经验 4、熟悉 Docker/Containerd/Kata/Podman 等容器化技术，具备1年以上运维经验 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神 6、 有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档

3、机器学习系统开发工程师
职位描述
机器学习系统组专注于机器学习系统领域的前沿技术研究和落地，提供高性能高可靠的机器学习系统平台、丰富的异构计算资源和极致的端到端的机器学习服务体验，为全公司的产品和业务提供核心技术支持和服务。 1、负责机器学习系统架构和平台的设计开发以及系统调优； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、参与机器学习异构计算系统的研发，负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、系统架构、GPU 优化技术的引入落地； 4、参与制定代码规范、测试规范，完善项目开发质量管控体系。
职位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业； 2、热爱计算机科学和互联网技术，精通至少一门编程语言，包括但不仅限于：C/C++、 Python、Golang； 3、熟悉 Django、Flask 相关技术，有后端相关开发经验； 4、掌握扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法和操作系统知识； 5、有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分； 6、有强烈的求知欲，优秀的学习和沟通能力。

4、机器学习系统架构研发工程师
职位描述
1、负责字节跳动 AI-Lab 机器学习系统研发，包括：模型训练系统和模型推理系统，服务于全公司各个产品； 2、参与资源调度、模型训练、模型推理、模型管理、数据集存储等机器学习系统相关问题的开发； 3、设计构建高可用的机器学习系统平台，提供模型生产与部署的一站式服务。
职位要求
1、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言； 2、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护； 3、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神； 4、能够承受一定的工作压力，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 5、有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档； 加分项： 1）、熟悉至少一种主流的编排调度系统（YARN / Mesos / Kubernetes），有相关开发经验； 2）、熟悉至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow / PyTorch / MXNet），了解其底层架构和实现机制； 3）、熟悉分布式存储系统架构，大数据计算架构； 4）、熟悉 django、flask 相关技术，有前后端开发经验； 5）、掌握最新的 GPU / CPU / MEM / Network 等计算机硬件体系结构
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