部门：快手-社区科学部
组内新出的推荐算法\架构职位，感兴趣的可以私聊哈，直接推到leader侧，面试流程快，各位拿完年终的大佬可以考虑下，详细联系微信：lz-lizhan

职位1：（社区科学部专场）推荐算法工程师 -【主站算法策略】
职位描述
1、参与亿级用户规模的视频和直播的推荐优化，提升用户观看时长、留存率等核心指标；
2、跟踪业界深度学习/强化学习/迁移学习等领域进展，灵活应用于业务中取得实际收益；
3、基于超大规模机器学习模型，应用先进的检索和排序技术，持续提升主APP推荐质量；
4、改进重排混排等算法，优化短视频和直播各垂类的流量分发，提升用户满意度和平台价值；
5、深入理解用户，构建健康活跃的社区生态，维护和增强生产者和消费者之间的社交关系。

任职要求
1、熟练使用C++或Java进行开发，熟悉多种编程语言有额外加分；
2、优秀的编码能力和良好的编程风格，扎实的数据结构和算法功底；
3、熟悉机器学习、数据挖掘、分布式系统等领域知识，有推荐算法相关的工作经验；
4、目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野；
5、良好的逻辑思维能力，善于沟通和思考，责任心强，具有很好的团队协作能力。

加分项
1、有强化学习、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验；
2、机器学习竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历；
3、在SIGKDD、NIPS、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等国际会议有论文发表记录。



职位2：（社区科学部专场）高级推荐架构工程师/专家-【社交方向】
职位描述
1.负责快手基于百亿级社交关系的推荐系统的架构设计、迭代和性能优化。
2.负责推荐在线系统架构建设，基于通用的机器学习平台设计适合社交业务的存储、回、预估体系，设计灵活的策略架构支持策略快速迭代和升级。
3.参与社交关系中台从0到1的业务规划和技术建设,深入理解快手内容社区的复杂结构和用户、群体之间的多重关系。

任职要求
1. 3年以上推荐、广告、搜索系统工程架构相关经验，习惯于在大规模并发场景下解决问题。
2.扎实的数据结构和代码功底，对所从事的技术领域的发展趋势和方向有了解。
3.目标导向，数据驱动，逻辑清晰，做事积极。
4.加分项：体验过成熟的效率I具并愿意共同搭建，有项目管理的意识和经验。



关于快手：
- 3亿+DAU
- 短视频、直播带货、政务在线、扶贫助农...
- 以及不断开拓的新业务（海外等）
关于快手福利：  
- 技术氛围浓，Facebook\Google大拿多
- 有竞争力的薪资水平
- 房补+交通补+免费三餐（自助）+下午茶送到工位，另有其他福利多多
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