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深度学习技术平台部_嵌入式&移动端高性能研发工程师
岗位职责
-负责深度学习推理框架底层性能优化工作，重点是ARM CPU、GPU上的相关深度优化工作
-负责深度学习推理框架在公司内外业务对接
-负责性能优化前沿技术调研
-参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）基础框架的设计和开发
任职要求
-熟悉主流端侧推理引擎、如MNN、NCNN、TF-Lite 等
-对ARM CPU、GPU至少一种硬件性能优化经验丰富, 熟练掌握Neon指令及ARM汇编技术, 或是熟悉opencl、 vulkan等编程语言。
-精通C/C++等编程语言，熟练应用Python语言
-系统掌握计算机体系结构的知识，了解底层不同计算硬件的体系结构特点
-关注新硬件发展趋势，对市场感知灵敏，善于构建合作生态
-具备很强的分析和解决问题的能力，擅长问题攻坚，学习能力强
-具有良好的团队协作及沟通能力，传递正能量
深度学习技术平台部_深度学习推理框架研发工程师
岗位职责
-负责深度学习平台PaddlePaddle 推理框架研发，性能优化工作
-负责核心机器学习算法的研究、实现和部署能力优化
-负责深度学习推理框架在公司内外业务对接
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
任职要求
-精通C/C++编程，或对算法，C++等有深入理解的；
-了解深度学习模型，对机器学习有一定基础
-优秀的分析问题和解决问题的能力，勇于解决难题
-强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
-对深度学习技术有浓厚的兴趣，热衷于追求技术极致与创新
具有以下条件者优先考虑：
-计算机领域相关的编程大赛获奖；
-有大型C++项目并充当主要开发及架构设计角色的
-有 ARM CPU 指令集, CUDA，OpenCL 或其他硬件编程经验，熟悉异构硬件性能优化的
-有安卓/IOS开发经验，对 APP 中性能调试及优化有深入理解的
深度学习技术平台部_深度学习训练框架研发工程师
岗位职责
-负责深度学习平台PaddlePaddle基础框架研发，性能优化
-负责深度学习平台前瞻技术的跟踪调研和升级迭代
-满足公司业务对于深度学习平台的需求
任职要求
-热衷于追求技术极致与创新
-精通C/C++编程，熟悉python
-优秀的分析、解决和总结问题的能力，勇于解决难题
-强烈的上进心和求知欲，较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
-具有以下条件者优先考虑：
-有一定大型C++项目经验，CUDA编程经验
-有用户API界面开发经验
-深度学习框架PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等其中一个或多个有开发经验优先
-了解深度学习模型，对机器学习有一定基础
-计算机领域相关的编程大赛获奖、专业期刊发表文章或者有发明专利等
-对计算机体系结构，编译原理深入了解或有相关项目经验者优先
深度学习技术平台部_视觉算法工程师
岗位职责
-负责百度计算机视觉相关算法、技术与系统研发，协助改进产品，落地算法应用
-研发方向包括但不限于：文字检测识别、字体生成、人脸检测识别、目标检测识别、检索、跟踪、度量学习、语义/实例分割、模型压缩轻量化应用等
-负责相关算法技术落地工作，以行业领先为目标，满足业务产品使用规模化需求，影响千万客户并创造实用价值
任职要求
-掌握计算机视觉和图像处理基本算法、常用深度学习算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：文字检测识别、字体生成、人脸检测识别、商品检测识别、语义/实例图像分割等
-熟练掌握机器学习基本算法，如分类、回归、聚类、概率模型等
-熟悉掌握C/C++、脚本语言编程(如Python、Shell,等)、常用深度学习框架（例如：Pytorch, TensorFlow, PaddlePaddle）
-具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神
-1-3年从事相关视觉算法研发经验，有较为丰富的产品系统落地经验。具有文字识别算法产品研发相关经验者优先
-在国际顶会或期刊（例如：CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）发表过论文者优先
深度学习技术平台部_分布式训练框架研发工程师
岗位职责
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
任职要求
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-在个性化推荐系统领域有较为深入的研究
-熟悉分布式系统原理，熟悉计算机网络，具备扎实的数据结构和算法能力
-有较好的工程实践能力，能独立自主的解决工程中遇到的相关问题，并持续的优化
-积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力
深度学习技术平台部_推荐算法研发工程师
岗位职责
-推动飞桨推荐算法套件PaddleRec在内部各个业务线中的落地，以及外部企业应用支持
-实现和探索前沿的推荐算法，丰富飞桨框架的推荐应用案例
-关注推荐算法套件框架的易用性、前瞻性，以促进套件的正向演化
任职要求
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-对机器学习有独到的理解，熟悉常见的深度学习模型、优化方法
-在推荐算法领域有较为深入的研究，有实际算法研究和工程经验为佳
-熟悉一个或多个深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch, MXNet, Caffe等
-学习能力强、自我驱动力强，紧跟机器学习的发展动态
-具有以下条件者优先考虑：
-在机器学习相关竞赛中取得优异成绩者优先
-在国际顶级会议或期刊发表论文、或有开源项目经历者优先
-有较强的实现能力，能从容应对算法实现过程中的调试、性能优化等问题者优先
-复合背景，熟悉深度学习多个领域者优先
深度学习技术平台部_深度学习框架算子库研发工程师
岗位职责
- 负责深度学习框架的基础功能开发，实现各种计算操作
- 使用各种高性能计算库提升深度学习框架计算速度
- 优化深度学习框架的Python接口，提高易用性
任职要求
- 有较强的工程实现能力，能够快速完成给定的功能模块
- 熟练掌握C/C++和Python编程
- 熟练掌握各种数据结构和算法
- 有较强的学习能力和沟通能力，具备良好的团队合作精神
具有以下条件者优先考虑：
- 有CPU/GPU性能优化经验
- 了解或使用过深度学习框架，包括但不限于PaddlePaddle，TensorFlow, PyTorch等
深度学习技术平台部_深度学习高性能研发工程师
岗位职责
-负责深度学习框架底层的性能优化工作，带领团队在不同硬件下实现计算性能行业领先
-负责深度学习框架底层编译器前瞻技术的跟踪调研，实现技术创新突破
-参与深度学习平台飞桨（ PaddlePaddle）基础框架的设计和开发
任职要求
-计算机及计算机相关专业本科或本科以上学历
-熟悉深度学习经典算法，有深度学习框架应用和研发经验
-有GPU/CPU/ARM等任一硬件3年以上实际编码经验, 熟练掌握汇编技术
-精通C/C++等编程语言，熟练应用Python语言
-有带领团队实现业内性能领先水平的经验，熟练掌握性能优化策略
-系统掌握计算机体系结构的知识，了解底层不同计算硬件的体系结构特点
-关注新硬件发展趋势，对市场感知灵敏，善于构建合作生态
-具备很强的分析和解决问题的能力，擅长问题攻坚，学习能力强
-具有良好的团队协作及沟通能力，传递正能量
大量招聘，简历直达部门。如有意向，请将简历按照 "应聘职位+姓名+水木社区" 的方式发送到 fuchencong#baidu.com(请将 # 换成 @)。
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修改:fuchencong FROM 111.206.214.*
FROM 111.206.214.*