## 腾讯KV存储资深研发工程师
**岗位职责**
1.海量KV存储查询业务场景，支持千亿级日访问量关键需求。
2.设计开发低时延、高并发、高可用分布式KV存储服务。

**岗位要求**
1.具有KV/文件存储/数据库后台存储引擎开发经验。
2.熟悉高性能、高可用分布式系统架构的设计与实现。
3.掌握LSM/B+/BW等数据结构，以及相关性能优化。
4.精通C/C++编程语言，熟悉Linux开发、程序诊断调优。
5.具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的技术钻研和攻关能力。

## 图数据库开发高级工程师（深圳/北京/上海)

岗位职责：
1.分布式图数据库的架构设计，以及分布式查询引擎、分布式存储引擎的迭代开发。
2.参与支持大量丰富的业务场景，支持千亿级社交、风控、推荐等业务的关键需求。


岗位要求：
1.有图数据库/关系数据库/kv数据库或者分布式存储系统经验，如Neo4J/janusGrap或者类似图引擎。
2.熟悉开源的Hbase/Rocksdb或类似列式存储引擎。
3.熟练掌握Java或C/C++，熟悉Linux开发环境，对系统内核、系统性能、存储、网络等方面有较深的理解。
4.具备一定分布式、大数据软件开发经验，具备相关开发经验者优先
5.具有较好的沟通表达能力与团队合作意识、较强的钻研能力和攻关能力

## 机器学习平台开发高级工程师（深圳/北京/上海)

岗位职责
1.负责机器学习平台的设计与开发，包括：性能优化，持续提升训练性能，包括多机多卡大规模训练优化，数据交换优化和参数调优等；
2.易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛；
3.积极追踪业内AI动态，优化内部技术方案，改进产品性能，不断推进AI架构升级。

岗位要求
1.熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种，并有具体的项目应用经验(包括但不限于模型训练优化、模型服务优化等经验)；
2.拥有良好的C/C++、Python、Java等编程能力，良好的软件设计和开发能力；
3.熟练掌握GPU编程技术，有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验更佳；
4.有MPI多机分布式并发编程经验更佳；
5.良好的沟通能力、解决问题能力。

## 联邦学习开发高级工程师（深圳/北京/上海)

岗位职责
1.参与联邦学习安全协议的设计，调研比较不同的加密算法。
2.机器学习算法如回归/树模型/神经网络等在联邦学习框架中的设计与开发。
3.联邦机器学习平台的开发，包括两方、多方联邦，样本对齐，模型训练，联邦预测等功能的实现。
4.追踪业界联邦学习技术前沿动态，不断优化改进联邦学习技术方案，持续提升性能。

岗位要求
1.掌握对称/非对称加密、差分隐私、同态加密、秘密分享等信息安全的基础知识。
2.熟悉常见机器学习算法的训练过程，如逻辑回归、决策树、神经网络前向后向等。
3.熟练掌握的Java/Python/C++中一种或多种编程语言，具备良好的软件设计和开发能力。
4.具备一定分布式、大数据软件开发经验。
5.良好的沟通能力、解决问题能力。

## 机器学习算法高级工程师（深圳/北京/上海)

岗位职责
1.负责大规模业务场景中的算法开发与优化，例如分类算法、推荐类算法、深度学习类算法、图表示，图神经网络类算法等。
2.负责算法在真实业务场景中的落地，紧贴业务需求，不断改进算法在业务中的效果。
3.参与打造通用型算法平台，设计和实现算法服务，接入不同业务的算法请求。
4.积极跟进AI学术界和业界的最新动态，优化内部算法模型，提升准召率，改进模型训练效率。

岗位要求
1.熟悉掌握常见有监督、无监督、图学习等算法模型的原理、优缺点、适用场景等基础知识。
2.熟悉掌握梯度下降、SGD、Adam等分布式训练方法。
3.熟悉TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架，并有实际的模型训练、调优的项目经验。
4.熟练掌握的Java/Python/C++中一种或多种编程语言，具备良好的软件设计和开发能力。
5.具备一定分布式、大数据软件开发经验。
6.良好的沟通能力、解决问题能力。

工作地点：北京，上海，深圳可选
联系方式：changanye@tencent.com  (项目组直招，预计截至2021年年底长期有效）
--
修改:goodmorning FROM 111.206.145.*
FROM 111.197.241.*