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不限年限
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（社区科学部专场）推荐算法工程师
职位描述
1、负责快手APP push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长；
2、负责push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现push的个性化匹配，做到千人千面；
3、负责push的算法、策略的设计，并直接参与push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段；
4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现push内容池的搭建。
任职要求
1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
2、有push、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力；主动性强，有很强的自我驱动力；
5、有良好的产品意识、敏锐的数据业务分析能力，对解决挑战性问题充满热情，致力于将事情做到120分。
加分项：
1、有推荐系统、机器学习、自然语言理解相关领域研究或者实习经验者优先；
2、在SIGKDD、ICML、RECSYS、NIPS等国际顶级会议上有论文发表者优先；
3、有ICPC、Topcoder Algorithm或类似算法竞赛经历者优先。

广告算法工程师-【用户增长】
职位描述
应用机器学习、广告、推荐、搜索、数据挖掘等技术对快手海量用户、素材进行理解， 完善触达、促活模型， 结合机制设计， 优化用户体验， 提升用户活跃度。具体包括（但不限于）：
?1、负责增长核心业务算法及机制的设计，提升用户转化效率同时综合考虑ROI，促进规模化用户规模增长?；
2、负责CTR、CVR等核心模型的优化和创新，持续优化冷启动和稀疏样本算法的稳定性问题，提升迭代效率和效果；
?3、结合客户需求和前沿技术、持续进行技术应用和创新， 提升用户对平台的粘性及价值；
4、负责DMP能力建设，建立人群定投、画像建模、lookalike等人群算法能力。
任职要求
1、计算机/统计/数学等专业优先，本科及以上学历；3年以上相关工作经验；有广告/推荐/搜索等领域经验者优先；
2、熟练掌握Python/Java/C++ 一门及以上语言；
3、具有较好的算法应用能力， 熟悉机器学习建模及评估迭代等环节；
4、热衷于创新业务及技术，适应一定的工作压力；
5、有较好的团队协作及沟通能力，有较强的自我驱动力；
6、对数据、业务敏感，对解决有挑战的问题充满激情； 有较强抽象能力、创新能力者优先。

搜索算法工程师
职位描述
1、负责快手增长业务相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段提升增长效率指标；
2、负责或参与CTR/CVR预估、智能广告制作、内容挖掘等任务的研发和优化；
3、持续追踪业务相关技术演进，探索落地方案。

任职要求
1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
2、有程序化投放、计算广告、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力，主动性强，有很强的自我驱动力；
5、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。
增长算法工程师-【海外增长】
职位描述
1、负责快手增长业务相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段提升增长效率指标；
2、负责或参与CTR/CVR预估、智能广告制作、内容挖掘等任务的研发和优化；
3、持续追踪业务相关技术演进，探索落地方案。
任职要求
1、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉业界主流的机器学习算法，掌握基本的数据挖掘；
2、有程序化投放、计算广告、推荐系统、搜索引擎、自然语言处理相关相关经验者优先；
3、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉至少一门编程语言；
4、较好的团队合作精神，较强的沟通能力，主动性强，有很强的自我驱动力；
5、对数据、业务敏感，对解决挑战性问题充满热情，具备较强的抽象能力、项目推动能力，以及创新能力。

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1~3年工作经验：
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算法工程师 - 【商业化风控】
职位描述
1、负责快手内容安全策略模型的研发，包括但不限于视频、直播等业务；
2、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题；
3、建立完善的指标监控体系，快速发现、定位风险。
任职要求
1、1年以上工作经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格，对数据结构有深入的理解；
3、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验；
4、思路清晰，逻辑严谨，能系统性的思考，制定解决方案。

资深算法工程师 -【电商生态】
职位描述
1、分析海量电商买家、卖家、商品相关数据，有效增加买家&卖家的规模、体验及交易效率，建设健康繁荣的社区电商生态；
2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标；
3、利用NLP，图像/语音/视频理解，理解电商相关内容，构建电商知识图谱，在相关的场景下做内容生成；
4、通过转化率建模，营销投放建模，提升社区电商的交易规模，提升补贴ROI；
5、打造智能对话系统，提升社区电商智能客服效果，以及优化其他智能对话场景的体验。
任职要求
1、熟悉Linux，C++/Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP、知识图谱、多媒体理解、智能营销算法中一项或多项，具备实际工作经验；
4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。

多模态算法工程师
职位描述
1、参与多模态算法的研究和开发；
2、探索基于多模态的内容理解，并应用于风控，视频质量等核心业务中。
任职要求
1、1年以上工作经验，计算机相关专业本科及以上学历；
2、熟悉基本的数据结构和算法，coding能力过关；
3、熟悉深度学习框架，如 TensorFlow/caffe/pytorch；
4、具备优秀的逻辑思维能力，对解决有挑战的事情充满热情；
5、有多模态，NLP，计算机视觉相关领域经验者优先。

资深算法工程师 -【电商生态】
职位描述
1、分析海量电商买家、卖家、商品相关数据，有效增加买家&卖家的规模、体验及交易效率，建设健康繁荣的社区电商生态；
2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化电商社区生态各项指标；
3、利用NLP，图像/语音/视频理解，理解电商相关内容，构建电商知识图谱，在相关的场景下做内容生成；
4、通过转化率建模，营销投放建模，提升社区电商的交易规模，提升补贴ROI；
5、打造智能对话系统，提升社区电商智能客服效果，以及优化其他智能对话场景的体验。
任职要求
1、熟悉Linux，C++/Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征；善于阅读文献，快速学习；
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP、知识图谱、多媒体理解、智能营销算法中一项或多项，具备实际工作经验；
4、适应业务高速发展带来的压力，持续稳定的输出；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
6、有ACM / Topcoder Algorithm，Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。

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3~5年
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策略算法高级/资深工程师（用户体验方向）-【商业化研发】
职位描述
1.分析用户视频行为数据，寻找用户广告体验痛点，并进行策略设计优化用户在快手的体验；
2.通过机器学习算法对广告播放时长、负向行为率、广告敏感度、用户情感等用户行为数据建模，并在召回、排序等阶段设计策略优化用户的正、负向行为率；
3.通过文本/视频/语音的多模态内容理解对广告素材进行语义理解、实体抽取、质量识别，对质量差的素材进行打压、优质素材进行扶持，优化广告生态；
4.研究短期用户行为与长期用户体验、广告收入之间的关系，建模优化广告长期收益。
任职要求
1、计算机、机器学习、图像处理、NLP、数学或相关专业硕士以上学历；精通C/C++/Java/Python/SQL语言编程，精通数据结构和算法设计；
2、2年以上数据分析、策略设计、机器学习相关经验，具备推荐算法、广告算法经验，掌握常用召回、排序算法者优先；
3、掌握LR、GBDT、DNN等常用机器学习模型，熟悉TF/PyTorch/MxNet等开源机器学习平台；
4、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。

数据挖掘算法工程师 -【主站安全】
职位描述
1、基于百亿级海量数据，发现用户行为规律，挖掘用户标签，并应用于内容安全业务；
2、针对特定场景，结合用户行为分析、内容识别，发现潜在的内容风险，为公司业务的发展保驾护航；
3、持续完善监控体系，快速发现、定位风险。
任职要求
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历，2年以上工作经验；
2、思路清晰，逻辑严谨，有高度的业务敏感性与数据敏感性;
3、掌握1-2门编程语言，java/python优先，有良好的编程风格；
4、熟悉机器学习、数据挖掘、数据分析、分布式计算其中一项或多项，有实际工作的经验。

数据挖掘算法工程师-【搜索】
职位描述
1、整合快手全站海量多维数据，实现深层语义挖掘，构建用户画像、知识图谱等数据库；
2、深入搜索业务数据，创新性的思考和发现问题，驱动搜索产品迭代；
3、分析挖掘用户画像、作品标签、用户行为等，发现业务增长点和创新点，输出高质量的洞察和判断，为决策提供支持。
任职要求
1、对大数据分析在互联网业务场景中应用有浓厚兴趣或深刻理解，数学、统计学、计算机等专业优先；
2、有数据结构和算法功底，精通至少一门编程语言，熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据分析工具；
3、很强的逻辑思维与商业洞察力，有通过数据分析项目大幅提升业务、运营指标的优先。
视频搜索算法专家-【搜索】
职位描述
1、利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果；
2、挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型；
3、持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。
任职要求
1、3年以上经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习的相关算法；
3、对点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验者优先；
4、善于思考，有较强的分析与解决问题的能力。
（社区科学部专场）推荐算法工程师
职位描述
1、分析海量用户行为数据和视频数据，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化Ranking机制；
2、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的检索和排序手段，优化快手的搜索效果和数据效果；
3、能够搭建机器学习框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务。
任职要求
1、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现关键特征，熟悉LR/GBDT/NN等常见机器学习工具；
3、善于阅读文献，快速学习；
4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
5、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验者优先；
6、有Kaggle或类似算法竞赛经历者优先。

语音/音频/音乐算法专家--【MMU】
职位描述
1、负责语音、音频和音乐相关算法的研究与开发，包括但不限于语音识别、语音合成、语音唤醒、语音降噪、音频分类、信号处理等方向；
2、负责跟进行业前沿技术发展趋势，跟踪国际最新算法发展方向和相关技术；
3、负责团队管理及人才培养；
任职要求
1、机器学习、模式识别、信号处理等计算机相关专业的硕士或者博士；
2、3年以上语音相关工作经验，精通深度学习理论；
3、熟练掌握C/C++、Python，有较强的工程实现能力；
4、相关顶会或期刊上发表论文者优先（ICASSP，Interspeech，ACL，ICML，NIPS等）；
5、具有良好的领导能力和丰富的团队培养经验者优先；

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5~10年
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NLP算法专家-【MMU】
职位描述
1、负责搭建快手NLP/NLU技术体系，包括但不限于文本分类、知识图谱、翻译、对话等；
2、作为技术中台NLP/NLU负责人与应用团队进行沟通，交付满足产品需求的核心算法能力。
任职要求
1、硕士及以上学历；
2、知名互联网公司5年以上NLP相关算法工作经验；
3、发表过NLP/NLU，ML，DL等相关方向的高质量论文优先；
4、有带领团队经验者优先。
搜索算法leader-【搜索】
职位描述
1、利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果；
2、挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型；
3、持续迭代提升电商搜索结果的排序质量。
任职要求
1、6年以上经验，计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2、熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习的相关算法；
3、对点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验者优先；
4、善于思考，有较强的分析与解决问题的能力。

数据挖掘算法leader -【搜索】
职位描述
1、负责快手搜索特征模型算法和数据挖掘策略工作；
2、负责搜索的query分析、NER识别等工作；
3、短视频文本理解，包括语义一致性、摘要生成、多维度聚类，事件检测和挖掘等方向。
任职要求
1、具有良好自然语言处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术背景；
2、有NLP技术实际落地经验，有语义匹配、深度召回、bert模型等在搜索场景落地经验者优先；
3、对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力；
4、有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物；
5、强烈的责任心，良好的沟通能力，良好的团队合作精神。

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10年以上
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知识图谱算法专家-【MMU】
职位描述
1、负责知识图谱相关的研发，包括但不限于文本分析、知识抽取、知识图谱构建、知识图谱表示学习、知识计算、知识融合、知识推理及其智能应用的设计和开发；
2、参与知识图谱、NLP相关应用项目的设计和开发、性能优化等；
任职要求
1、有知识图谱/知识计算相关背景；
2、熟悉统计机器学习理论， 熟悉常见NLP算法和深度学习算法；
3、有钻研精神，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧；
4、在国际顶级学术会议上有相应论文者优先。
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FROM 221.223.89.*