职位描述
1.分析用户视频行为数据，寻找用户广告体验痛点，并进行策略设计优化用户在快手的体验；
2.通过机器学习算法对广告播放时长、负向行为率、广告敏感度、用户情感等用户行为数据建模，并在召回、排序等阶段设计策略优化用户的正、负向行为率；
3.通过文本/视频/语音的多模态内容理解对广告素材进行语义理解、实体抽取、质量识别，对质量差的素材进行打压、优质素材进行扶持，优化广告生态；
4.研究短期用户行为与长期用户体验、广告收入之间的关系，建模优化广告长期收益。
任职要求
1、计算机、机器学习、图像处理、NLP、数学或相关专业硕士以上学历；精通C/C++/Java/Python/SQL语言编程，精通数据结构和算法设计；
2、2年以上数据分析、策略设计、机器学习相关经验，具备推荐算法、广告算法经验，掌握常用召回、排序算法者优先；
3、掌握LR、GBDT、DNN等常用机器学习模型，熟悉TF/PyTorch/MxNet等开源机器学习平台；
4、有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求。

组内直推，大量HC流出，急招急招
发简历到邮箱 liuwu@kuaishou.com
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