地点：上海和杭州
联系方式：ken.lh#antgroup.com  (将#更改为@)


团队介绍:
蚂蚁金服机器智能部致力于打造数据与知识驱动的安全博弈智能系统。我们有真实丰富的交易数据，上亿级的消费者数据，以及数百万级外部商户数据。我们面对的是动态、复杂、多变、多样的风险，有欺诈、盗用、赌博、套现、营销作弊、虚假等交易、内容、以及信息安全风险。我们既基于成熟的风控算法模型解决实际业务问题，更积极探索和拓展前沿的机器学习算法。如果你热爱人工智能，对前沿的人工智能技术在金融风控领域的应用感兴趣，欢迎加入我们。

职位描述:
1. 通过深度学习、机器学习、序列表征等领域的算法创新，帮助风控模型团队提升算法性能。
2. 对现有的深度学习算法进行底层优化，降低算法的复杂度，提升执行效率。
3. 与工程团队、业务团队合作，推动算法能力的工程化以及持续迭代优化。

职位要求:
1. 数学、计算机、统计或相关专业博士学位或在读博士。
2. 有扎实的编程基础，掌握Python，R或Java等编程语言，熟悉至少一种主流深度学习框架，代码实现能力强。
3. 有好奇心，有创新精神，具备较强的学习能力及沟通能力；自我驱动，能够主动发现、分析并解决问题。
4. 有深度学习、表示学习、时间序列模型、数值计算、数值优化研究经验者优先；有顶会论文者优先。
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