【港股上市公司】招聘数据分析/数据挖掘/数据科学职位
公司名称：深圳索信达数据技术有限公司
简历投递邮箱：limiao@datamargin.com
薪资：各职位20-50k/月不等，具体面议
福利多多：13薪、年终奖、五险一金、补充医疗、全员股票等等

具体职位详见下文
数据分析师
职责描述：
1、主导银行专题数据分析，如：指标设计，客群画像，客群发现，客户流失，客户偏好，产品推荐等；
2、负责数据专题相关报告撰写及汇报工作 ；
3. 负责客户的日常沟通、客户维系、商机发现；
任职要求：
1、计算机、数学、统计、金融等专业，本科以上学历，研究生以上学历优先；
2、熟悉国内银行金融零售业务，具备扎实的数据统计分析理论基础；
3、熟悉客群分析和客户画像标签设计，至少2个相关的实际项目经验；
4、具有3年以上数据分析工作经验，具有金融行业从业经验者优先；
5、对业务和数据敏感，思维开阔，分析问题有层次和逻辑，能够主动开展和推进工作，能接受挑战和承压；
6、熟练使用Excel，PPT，熟悉sql、R、Python等语言，熟练使用SPSS、SAS等数据分析工具；

数据分析挖掘
岗位职责：
1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；
2. 根据业务需求，制定用户相关数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告；并跟踪分析客户业务数据，为客户提供决策支持；
3. 研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；
4. 完成需求分析、样本抽样、模型构建、指标定义以及相关文档编写；
任职要求：
1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑;
2. 3年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；
3. 熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；
4. 熟悉sql、R、Python等语言，熟练使用SPSS、SAS等数据分析工具；
5. 有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
8. 能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。


数据科学家
职责描述：
1. 需求分析：理解业务场景，根据业务场景分析用户的痛点与需求，并转化为算法研发任务；
2. 科研攻关：针对某一挑战，带领团队制定科研攻关计划，量化评估研发成果，执行计划攻克难关；
3. 方案咨询：协助售前与销售完成技术方案；
4. 充当技术专家角色，根据销售售前的需求与客户交流，帮助成单。
任职要求：
1. 数学、统计学本科及以上学历，硕士学历优先考虑;
2. 8年以上互联网、金融行业数据分析、数据挖掘工作经验；
3. 熟悉决策树、时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、贝叶斯、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；
4. 熟悉sql、R、Python等语言，熟练使用SPSS、SAS等数据分析工具；
5. 有大数据并行处理经验，能使用Hadoop/Hive分析海量数据；能高效的与技术团队进行沟通；
6. 良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验；
7. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力；
8. 能独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识，快速识别商业问题和机会。
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