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我的内推码：QN2JBWN

团队负责给公司提供统一的机器学习中台服务。我们为头条/抖音/西瓜的推荐/广告/搜索/审核等业务提供大规模训练系统和推理系统，并在系统上提供简单易用的机器学习平台，提高算法调研效率。AML团队自有的机器学习算法团队，同业务算法团队合力研究业务通用算法、改善业务实际效果。此外，AML团队也在积极探索对外部企业提供机器学习服务。
加入AML团队，可以参与到推荐、广告、CV、NLP、Speech等多种场景，掌握业界先进、第一手的机器学习算法与平台实践经验。

我们在做的
- 联邦学习和隐私计算
- 推荐广告大规模分布式训练系统（包括GPU训练系统）
- 推荐广告大规模GPU推理系统
- 融合多种硬件和训练框架的编译器研究（ByteIR）
- 自动推理性能优化（TVM, XPerf）
- 分布式训练系统中的通信模块（BytePS）
- 分布式机器学习调度系统
- 通用机器学习平台
- 推荐/广告/搜索的算法研究：更大的算力，更复杂的模型
- 大规模多模态预训练
- 图神经网络
- AutoML/NAS
- 分子动力学模拟和应用


要求
1、计算机/高性能计算/机器学习/深度学习/分布式计算等相关专业；
2、具备扎实的计算机基础和数据结构与算法功底，精通Python/C/C++/Java 等一种或多种编程语言；
3、具备大规模分布式系统的研发和优化能力；
4、有TensorFlow，PyTorch等机器学习框架开发经验或者深度使用经验；
5、有开源社区贡献经历的学生优先。
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