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职位描述
负责滴滴出行基础网络高性能网关产品的开发、测试和维护,主要包含四层负载均衡, NAT网关,权威DNS等内核及dpdk产品, 以及P4防火墙等相关硬件产品. 探索网络新技术新特性，服务于数据中心基础网络。
任职要求
1、有高性能网络软件开发经验，熟悉TCP/IP网络协议栈
2、熟悉DPDK或者类似网络软件开发框架，或Linux内核网络软件相关开发经验；
3、熟悉C语言，熟练使用linux操作系统常用命令；
4、了解P4，或者有类似可编程网络的相关背景，FPGA等是加分项
5、熟悉网络协议，网络架构，系统软件开发，分布式系统，SDN等任一方向者优先
职位描述
1、构建网管平台实现数据中心网络的自动化运维；
2、构建集规划、设计、变更和配置验收等能力的平台级产品，满足数据中心建设及运维的工作需求；
任职要求
1、本科及以上学历；
2、有数据中心网络管理、监控平台相关开发五年以上经验；
3、熟悉业内网络自动化相关开源工具；
4、熟悉工业界和学术界当前IBN领域的最新进展；
5、精通C/C++, Python, Go, Java等一种或多种主流编程语言；
6、熟悉分布式系统或前后端服务系统的设计和开发；
7、熟悉主流SQL和NoSQL数据库以及数据库编程；
职位描述
1. 推荐方向：综合运用 CTR、MTL、序列建模、知识蒸馏等技术解决电商平台的个性化推荐问题，包括但不限于首页、分类页和详情页等多个场景的推荐。具备良好的业务嗅觉，能够在人、货、场等多维度构建业界领先的推荐算法。
2. 搜索方向：灵活运用 L2R 和 NLP 技术改善搜索引擎的排序质量和个性化水平，包括但不限于搜索发现页、搜索结果页、订单搜索页等场景。充分理解技术和业务的结合能力，具备领先的深度学习技术在快速成长期电商平台上落地的能力。
任职要求
1. 计算机相关专业本科或者研究生毕业，至少有2年以上搜索、推荐和NLP的工作经验。
2. 编程基础扎实，熟练掌握下列语言之一： python、java、c++、go。
3. 有海量数据处理分析经验，熟悉Hadoop，Hive，Spark等大数据处理平台。
4. 对深度学习在 NLP、CV、搜索和个性化推荐等诸多领域有广泛的知识储备，具备快速学习和推动项目落地的能力。
5. 对搜索、推荐和 NLP 3 个技术领域中一个或多个有深入的研究：
5.1 熟悉 Query 理解、相关性优化、排序学习、集成学习、在线学习等方法；
5.2 熟悉 CTR 预估方法（包括但不限于 Wide & Deep、DeepFM、DCN、DIN）、多任务学习方法（包括但不限于 ESMM、MMOE）、冷启动方法；
5.3 精通 CNN、RNN、BERT、seq2seq 等 NLP 模型的训练和调优技术，能够灵活将NLP 技术应用于搜索、推荐和内容管控领域；
6. 有强化学习和运筹优化相关研究或落地经验者优先；有一线互联网电商算法落地经验者优先。
7. 专家级需求：
7.1 有 5 年以上搜索、推荐和 NLP 的工作经验；
7.2 有相关领域业界知名成功项目经验；
7.3 有一定的项目管理和团队管理经验。
职位描述
负责滴滴出行服务器硬件及操作系统基础设施的运维：自动化测试、自动化装机交付、故障发现与自动诊断、故障自愈等；
负责滴滴出行多云及混合云资源平台构建，及多云环境下数据中心基础设施运维体系的探索及落地；
负责基础系统服务的架构设计和运维优化，保障堡垒机、DNS、YUM、NTP等基础服务稳定运行；
负责各类自动化运维系统的设计及开发。
任职要求
计算机相关专业，本科及以上学历；
具备多云混合云环境下服务器资源的运维管理经验；
掌握服务器硬件知识，故障判断与处理方法；
熟悉网络基础知识，深刻理解tcp/ip协议；熟练掌握Linux操作系统常用命令及工具，熟悉常见Linux发行版的应用；
能熟练使用shell、python、golang、php等语言进行项目开发；
积极向上，善于学习，开朗乐观，勇于担当。
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