一、数据分析（高级）
1、岗位职责：数据-数据分析   对接业务部门
1) 对接各业务部门，调研其数据需求，并对数据需求进行详细分析。
2)根据数据需求分析结果，结合数据平台建设情况，制定完整合理的数据建设方案。
3)编制数据需求文档和相应的数据分析和设计文档，对接研发部门，推动设计方案的研发落地。
4)配合完成测试、发布和推广。
5)跟踪数据需求落地效果，并可以对数据研发价值进行跟踪分析。
任职要求：
1)全日制统招本科及以上学历，计算机、数学或者统计类相关专业。
2)熟悉数据仓库基本知识，数据仓库模型设计理论和方法。
3)具备2年以上数据产品需求、设计、研发、测试等工作经验。
4)具备数据分析、数据挖掘相关工作经验。
2、岗位职责：数据-数据分析   对接运营部门
1)对接资管运营业务，调研其数据需求，并对数据需求进行详细分析。
2)根据数据需求分析结果，结合数据平台建设情况，制定完整合理的数据建设方案。
3)编制数据需求文档和相应的数据分析和设计文档，对接研发部门，推动设计方案的研发落地。
4)配合完成测试、发布和推广。
5)跟踪数据需求落地效果，并可以对数据研发价值进行跟踪分析。
任职要求：
1）全日制统招本科及以上学历。
2)具有银行资管/基金/证券/保险行业业务背景和基本知识，熟悉相关业务流程。
3)具备资管业务(估值、报送、清结算等)相关需求、测试等工作经验者优先。
4)具备优秀的沟通能力，独立思考能力和推动力。
5)熟悉需求研发和需求管理相关理论体系，熟知项目管理基础知识。
6)熟练使用Axure、Photoshop、Visio等软件。
高级岗位要求5年以上IT行业，4年以上金融行业。专业：数学类、计算机类、金融类优先。具有优秀的学习能力，有责任心，良好的沟通表达能力，较强的团队协作意识，能承受一定的压力。
二、数据分析(中级）
1、岗位职责：数据-数据分析   对接销售
1)对接销售业务，调研其数据需求，并对数据需求进行详细分析。
2）根据数据需求分析结果，结合数据平台建设情况，制定完整合理的数据建设方案。
3)编制数据需求文档和相应的数据分析和设计文档，对接研发部门，推动设计方案的研发落地。
4）配合完成测试、发布和推广。
5)跟踪数据需求落地效果，并可以对数据研发价值进行跟踪分析。
任职要求：
1）全日制统招本科及以上学历，计算机、金融类相关专业。
2)熟悉资管行业业务背景和基本知识，熟悉相关业务流程。
3）具备资管业务相关需求、设计、研发、测试等工作经验者优先。
4)具备优秀的沟通能力，独立思考能力和推动力。
5）熟悉需求研发和需求管理相关理论体系，熟知项目管理基础知识。
   中级岗位要求3年以上IT行业，3年以上金融行业。专业：数学类、计算机类、金融类优先。具有优秀的学习能力，有责任心，良好的沟通表达能力，较强的团队协作意识，能承受一定的压力。
三、大数据开发（专家）
1、岗位职责：数据-大数据开发
1）掌握业内主流分布式架构相关技术，结合母行大数据平台技术架构，负责子公司大数据平台搭建、开发测试、调优、维护和升级等工作，保证平台的稳定。
2)掌握Hadoop、Spark、Hbase和Storm等开源大数据技术组件的研发技术,紧跟业内技术发展趋势研究跟踪新技术，持续改进优化大数据平台能力。
3）能够带领团队，对接业务需求，开展数据平台应用层技术组件选型、开发、实施和调优。
4)总结与沉淀数据仓库建设方法，提升团队整体效率。
任职要求：
1）熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据组件
2)至少8年Hadoop平台使用经验，有hadoop集群搭建的团队负责人经验；
3）熟悉hadoop体系架构，熟悉 hbase、hive、zookeeper等工作原理；
4)精通Hbase体系架构，并有相当开发经验；
5）熟悉java编程语言，深入理解面向对象编程思想；
6)熟悉某种关系型数据库（oracle、Mysql、Sqlserver、PostgreSQL），熟悉PostgreSQL优先；
7)熟悉 linux/UNIX shell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言。
8)有丰富的数据建模、ETL开发经验、性能优化经验者优先。
   8年以上IT行业 6年以上金融行业 专业：数学类、计算机类、金融类优先。具有优秀的学习能力，有责任心，良好的沟通表达能力，较强的团队协作意识，能承受一定的压力。
薪资面议。  
如有意应聘，请将简历发至邮箱：ljm_hope@163.com。  
简历命名方式：公司简称+姓名，简历文件不超过100kb。
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