学历：硕士研究生及以上
工作类型：全职
工作职责
1、 针对公司推荐相关产品的需求，用推荐算法来提升用户点击率和订购率；
2、 应用机器学习、自然语言处理等技术，基于海量用户行为和日志，挖掘潜在用户特征、物品特征；
3、 推荐召回模型离线、在线的开发与优化；
4、 推荐排序模型离线训练、在线部署的开发与优化；
5、 推荐效果离线、在线评估指标的定义与跟踪优化；
6、 以数据挖掘和数据分析为基础，发现新的产品改进点，驱动产品改进，探索新的产品形态；
7、 跟踪业界最新的推荐算法和研究趋势，并将其尝试应用于实际的生产环境。
任职要求需求专业：
计算机、软件工程、通信、数学等相关专业。
技能要求：
1、 熟悉掌握Python、JAVA开发语言的一种或多种，具有优秀的编码能力、扎实的数据结构和算法功底； 2、 熟悉机器学习、深度学习等模型，包括但不限于LR、GBDT、XGboost、DNN、Wide&Deep、DeepFM、MMoe、图神经网络等，并进行过相关的实践；
3、 熟悉Tensorflow、Pytorch等深度学习工具并有实际落地项目经验，有基于深度学习排序算法的经验； 4、 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、hive等大数据工具优先；
5、 较强的技术攻关能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优；
6、 具备良好的团队合作精神和沟通意识。
素质要求：
1. 有责任心，工作热情、耐心、踏实、严谨，有团队合作精神；
2. 具备良好的学习能力和逻辑思维能力，具有强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；
3. 出色的沟通能力，喜欢自我驱动的工作；
4. 具备较强的动手实践能力；
5. 具备一定的抗压能力；
6. 熟练阅读英文相关开发文档。
经验要求：
1. 机器学习、人工智能、大数据挖掘领域具备2年以上的上述相关研发经验。
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