公司介绍：
美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为一家生活服务电子商务平台，公司聚焦“Food +Platform”战略，以“吃”为核心，通过科技创新，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活。
2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。

岗位职责：
1. 负责美团骑行资产治理业务，通过算法提升美团骑行各环节效率：具体工作包括但不限于资产效率、资产保全、时空挖掘、智能调度、动态定价等;
2. 深耕业务特点和骑行场景，从业务中抽象问题，并选择合适的算法解决问题，探索难样本学习、C端需求预测、多目标优化、图神经网络等算法落地；
3. 与业务、产品团队密切合作，支撑支持美团骑行业务。

岗位基本要求：
1. 计算机、数学、运筹学等相关专业硕士及以上学历，3年以上算法应用研究经验；
2. 在机器/深度学习、搜索/推荐、运筹优化 或 概率推断等领域有较好的项目经验或学术积累；
3. 熟练掌握大数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark等分析海量数据的能力和经验，熟悉常用的算法工具和框架包括XGBoost、TensorFlow/PyTorch、OR-Tools等；
4. 良好的沟通、自我驱动力及团队合作精神，有与产品运营、服务开发、数据开发等多方密切协作的经验，驱动协调多团队共同达成目标。

具备以下优先：
1. 有复杂业务场景下全链路业务建模、算法研发经验的优先；
2. 在Kaggle等平台中取得机器学习/深度学习等竞赛排名靠前的优先。

工作地点：北京
投递邮箱：yangyong42@meituan.com

岗位亮点：
美团骑行算法团队，负责整个骑行事业部的人工智能算法研发。这里有海量IoT、线上及线下数据，新颖的算法场景，复杂且具有挑战性的业务问题，主要工作包括自适应任务打包，运筹调度与分配，人力/资金成本优化，用户行为预测，时空地理挖掘等。通过探索城市用户空间行为模式与人地关系，针对海量数据的用户短途出行，建立各类多目标优化模型，以达到提升各城市运营效率，减少资金损失，降低运营成本之目的。同时，利用时空环境数据和IoT数据，将智能模型与线上/线下业务结合，优化全链路、降本增效，也逐渐地成为未来互联网及AI应用越来越重要的方向。无论是搜索广告推荐，还是图像、自然语言处理、数据科学或运筹优化等技术方向，都能发现其在骑行业务中的应用场景，算法策略作为核心，将影响着数百个城市车辆的运作效率，为数亿用户的出行做出重要贡献！
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