头部公募基金，金融科技转型，对技术重视程度高，福利待遇好
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一、高级Java开发工程师
岗位职责
1、参与公司核心系统服务端的框架设计、程序开发和开发文档编写工作；
2、协助测试，分析并解决开发过程中的各种问题；
3、对系统进行持续重构与优化，提升性能、可靠性和可维护性；
4、完成项目的测试和部署等工作，保障系统可靠运行。
任职条件
1、重点院校计算机相关专业毕业，本科及以上学历，3年及以上开发经验；
2、计算机专业基础扎实，具备良好Java基础，具备一定的系统架构能力，了解前后端开发分离原理，能够与前端开发进行紧密高效的协作；
3、熟悉Spring、MyBatis、Dubbo等开发框架，熟悉Redis、RabbitMQ、MongoDB等中间件，能熟练使用Maven、Git、SVN等常用工具；
4、熟悉至少一种RDBMS，掌握MySQL或Oracle尤佳，能够进行数据库优化查询性能优化，有高可用系统开发经验；
5、熟悉Linux系统的使用，具备一定的脚本编写能力；
6、工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力；
7、有金融类大型项目系统开发经验或交易系统开发经验者优先。
二、高级数据开发工程师
岗位职责：
1. 负责公司数据平台架构设计；侧重海量客户相关应用型数据产品的规划；利用大数据相关技术设计和指导实施端到端的数据平台。
2. 建设数据指标体系和分析模型，提升数据文化、实现数据价值；
3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程，推动公司数字资产的落地及在业务场景中的应用。
任职条件：
1. 211/985硕士及以上学历，极佳的逻辑思维和数据思维能力，数学、计算机相关背景；
2. 5年及以上经验，熟悉海量数据的处理，精通 Hadoop/Hive，熟练掌握 Hbase/Spark/Storm 的工作原理及应用；精通至少一门编程语言，如Python、Scala；良好的数据建模能力；
3. 负责过大型数据平台设计，丰富的OLAP系统经验，精通数仓架构及实施过程；深刻理解数据治理及落地方法论，有实战经验优先；
4. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑；
5. 善于交流，有良好的团队合作精神和协调沟通能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识；驱动协调多个团队达成目标
三、高级前端开发工程师
岗位职责
1、参与系统Web前端的框架设计、功能开发和维护；
2、负责界面构建、兼容和优化，与设计人员和开发人员的协同配合；
3、持续重构和改进前端技术平台，不断提升用户体验。
任职条件
1、重点院校计算机相关专业毕业，本科及以上学历；
2、三年以上Web前端开发经验，具备大中型项目实际开发经验；
3、优秀的javascript基本功，熟练运用HTML、css等前端技术；
4、熟练React进行项目开发，有完整React项目开发经验，包括架构、编码、规范制定；
5、熟悉常用的构建工具（gulp和webpack等）、包管理器（bower和npm等）；
6、工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，具备良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力。
四、高级运维开发工程师
岗位职责：
1. 负责公司数字化运维平台的研发与建设工作，根据需求研发新功能、持续提升用户体验、提高运行效率
2. 负责监控平台的各类优化、故障排查及日常运维管理等，确保系统服务安全稳定。
3. 负责各类运维脚本的编写和工具的研发，提高运维效率，规范操作流程。
4. 负责新技术、新工具的调研和应用。我们希望你：
岗位需求：
1. 本科以上学历，计算机相关专业，三年以上开发经验。
2. 掌握python/java/golang等任一种编程语言，并能进行快速开发。
3. 熟悉常见监控系统zabbix、open-falcon、ELK等。
4. 熟练使用git/ansible/saltstack等自动化运维工具，熟悉mysql/redis/kafka等工具。
5. 有运维自动化相关系统开发经验、如CMDB、发布系统、SSO系统等
6. 能够独立完成工作，具有较强的综合分析问题及解决问题的能力。有良好的团队协作能力、沟通能力，乐于分享，有良好的服务意识。
7．具备较好项目管理与沟通技能
五、大数据运维工程师
岗位职责：
1、负责公司大数据平台的部署、管理、优化、监控报警，保障平台服务7*24稳定可靠高效运行；
2、深入理解公司大数据平台架构，发现并解决性能瓶颈，支撑业务和数据量的快速增长；
3、开发大数据自动化运维、监控报警、故障处理相关脚本和工具；
4、负责Hadoop/spark／Kafka等集群服务、业务监控、持续交付、应急响应、容量规划等。
任职要求：
1、3年以上互联网运维相关工作经验，2年以上大数据平台运维相关工作经验；
2、具备一定的故障排查能力，有良好的技术敏感度和风险识别能力，精通一门以上脚本语言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等协议；
3、熟悉Linux(redhat/centos)软硬件环境、系统管理和优化，熟练部署、优化各种常用服务。熟练使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等开发工具；
4、熟悉Hadoop大数据生态圈、各组件原理及实现，有实际部署维护管理及优化经验，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flume/Impala/Hue/Sqoop/Elasticsearch/kibana/MySQL/Oracle等；
5、熟悉掌握常用的安全协议和组件服务，对hadoop各组件的权限、安全、kerberos进行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大数据环境场景的使用；
6、熟悉常用运维监控工具（nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等）和相关插件的开发。比如邮件、短信、微信报警插件等；
7、熟悉常用nginx／haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和优化；
8、具备良好的服务意识，善于主动思考，自我驱动力强。有良好的沟通、协调能力，富有团队精神，有较强的文档编写能力；
9、有大数据开发经验和阅读源码能力者优先。
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