职位描述
1. 负责团队学术前沿的探索、复现和创新任务；

2. 承担自研大规模预训练模型的开发和调优工作；

3. 承担包括分词、命名实体识别、词性标注、文本分类、指代消解和句式识别等在内的NLU技术基础能力建设；

4. 综合运用统计或者深度NLP技术解决人机交互中包括query 改写、领域分类、意图识别和槽位提取、FAQ等实际问题，承载人机交互中的核心NLU能力建设；

任职要求
1. 具有计算机或者数学相关专业全日制硕士或者博士学历；

2. 熟悉NLP的常见语料库、比赛和学术会议，熟练掌握Tensorflow、pytorch 等主流的深度学习框架；

3. 能综合运用BERT、T5或者XLNET等领先的预训练技术、解决人车交互中的分词、命名实体识别、词性标注、文本分类、指代消解和句式识别等基础NLU任务；

4. 能够综合运用统计或者深度NLP技术解决人机交互中包括query 改写、领域分类、意图识别和槽位提取、FAQ等人车交互任务中的实际问题；

5. 有如下一项或者几项者优先：
1. 获得ACM 奖牌；
2. 拥有机器学习PHD学位；
3. 参与WMT/GLUE/CLUE 打榜经历；
4. 在国际知名学术会议或者期刊有论文发表；
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