职位描述
1、基于机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化等方法，对推送的全链路（通道分配、发送时机、召回排序、创意优化等）进行优化，利用海量数据搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户兴趣，构建用户画像，提升用户体验和业务指标；
2、基于运筹优化等方法对不同推送通道的分配进行优化，提升资源利用率，进而提升推送系统拉活能力；
3、优化推送发送时机策略与模型，基于强化学习、时序模型、因果推断等提升系统择时&择频的能力；
4、应用主流和前沿的深度学习模型，进行召回&粗排&精排模型优化，包括模型结构优化、特征工程以及模型性能优化等；
5、进行推送内容创意的优化，包括自动生成&选择最优的文案内容、图片等素材，自动文案审核等工作；
6、负责业务场景中的某个模块，如房源推送、内容推送、热点推送等，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推送&推荐策略的目标。



有兴趣的同学请发送简历到zhangbin.bean@bytedance.com，标题模板：姓名+手机号+应聘推荐算法-推送方向+来自水木
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