职位描述
1、为快手全品类上百业务场景设计通用且实时的个性化推荐系统；
2、用业界标杆的底层框架和上层 DSL 实现全链路通用的推荐平台；
3、参与分布式在线机器学习平台（模型训练和预估）的搭建。
4、设计与搭建个性化推荐系统架构，提升系统性能和稳定性；
5、参与分布式推荐存储和特征中心的建设，支持在线存储服务和离线特征迭代的开发；
6、参与针对推荐业务的机器学习系统搭建，包括推荐模型的训练、图神经网络和在线预估和召回等等；
7、优化算法可扩展性，优化自动测试工具, 保障算法策略模块快速迭代。
  
任职要求
1、扎实的C/C++/Java 编码功底，有较强的工程实现能力, 有良好的代码风格；
2、熟练掌握服务性能分析与优化相关技能；
3、有上进心和责任感, 不断的优化整个系统；
4、有大规模数据处理及服务经验优先；
5、有竞赛获奖经历优先。
  
本部门内推，有意向的请将邮件发至：
kouyan@快手.com (「快手」记得改成拼音「kuaishou」)
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