A. 量化研究员

岗位职责：
1.股票数据处理与因子挖掘，以及量化交易策略的开发与管理；
2.低频基本面，中高频价量，包括机器学习类等因子的研究和实践；
3.具体方向包括数据研究、算法优化、模型或因子研究（基本面/价量策略，机器学习，组合优化等），及工具搭建

任职要求：
1.数学、物理、计算机、统计、电子、金融工程等相关专业，良好的数据研究能力、逻辑分析能力；
2.有独立完成至少一个量化项目的经验，扎实的代码功底，熟练掌握Python或者R，熟悉Linux环境，有C++编程能力的优先；
3.人际沟通能力和心理抗压能力强，较高的做事效率，乐观、开朗，富有责任感，能够自我驱动；
4.拥有基金从业资格，证券从业资格等相关证书者优先考虑。

B. 算法研究员

岗位职责：
1.通过数学统计方法，随机过程方法，优化运筹方法，数值计算方法等开发和优化投资模型；
2.通过机器学习，深度学习等大数据和人工智能方法来开发和优化投资模型；
3.通过经济学方法和金融学框架，进行深度量化研究，开发投资核心模型；
4.负责大数据特征变量库的开发与完善，能够结合业务理解定期衍生新变量，以提升模型效果；
5.负责风险计量模型开发应用，包括样本的提取、定义核心参数、变量清洗、算法选择、模型对比验证及上线评估；
6.负责模型的上线部署与测试工作，确保模型线上的有效运行。

任职要求：
1.数学、统计、物理、计算机、软件工程等相关专业，有经济、金融复合背景优先；
2.熟练运用一种编程语言，对数据结构有较为深入的理解；
3.扎实的统计学、数值优化、矩阵计算基础；理解常用机器学习算法的原理；
4.熟练运用sklearn、tensorflow等框架工具，参与过数据挖掘项目；
5.对数据库、消息队列中间件、分布式计算有项目经验；
6.有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；
7.有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。


C. 量化开发工程师

岗位职责：
1.策略回测、仿真和实盘交易系统开发；
2.参与整体技术框架和各个平台的研究和设计；
3.使用C++编程语言，负责交易系统模块开发和测试；
4.协助交易和运维同事解决生产环境中出现的问题；

任职要求：
1.数学、物理、计算机、统计、电子、金融工程等相关专业；
2.有很强的分析和解决问题的能力，有良好的团队协作和沟通能力；
3.工作积极主动，能够主动学习新的技术，解决工作中的问题。对技术开发工作有专研精神，不断提高自己的技术能力；
4.有具体项目开发经验，能够独立完成项目需求分析、设计及实现各阶段工作；
5.有一种或几种常用数据库（如SQLServer，Redis，MySQL等）开发经验，熟悉SQL或者非关系型数据库编程，了解性能优化；
6.能够快速学习新的编程语言，有良好的编程习惯和技术文档编写习惯。


D. 技术开发工程师

岗位职责：
1. 对接交易系统，开发、维护统一交易平台OMS，以及风控系统，搭建算法交易平台以及辅助工具；
2. 开发、优化量化回测系统，包括股票，期货等；
3. 整理和维护数据体系，对接数据源。

任职要求：
1.熟练掌握STL库、C++11以及多线程环境的编程，熟悉Linux系统、网络架构，熟练掌握面向对象编程方法，熟悉常用设计模式，具有良好的编程习惯；
2.具有分布式计算、平台开发、网络或者系统设计方面的项目经验；
3.有C++服务器端开发经验，在金融机构技术部门有工作经验者优先；
4.具有很强的自我管理，自学能力，踏实积极严谨的工作态度，能迅速在限定条件下搜索最优技术解决方案。

简历投递： talent@zhuoshengfund.com
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