【团队简介】
- 我们是一只年轻、活力、热诚、互助的团队。  
- 我们重点研究博弈对抗系统搭建与智能决策，为目前AI领域最前沿的方向。  
- 我们的成员以国内外著名大学毕业硕士及博士为主，在强化学习领域有着丰厚的学术积累及相关项目经验。  
- 我们欢迎志同道合的“你”加入，一起成长，一起开拓强化学习领域的新疆土！
  
  
【强化/博弈算法工程师】
工作职责：
- 利用强化学习/博弈算法，提高AI决策智能水平。
- 负责或参与项目方案设计及效果实现。
- 负责深度强化/博弈的前沿算法研究，推动和保持在国内外技术领先性。
岗位要求：
- 专业：自动化，计算机，统计、机器学习等相关专业硕士及以上。
- 算法：拥有扎实的算法功底，深刻理解并熟练运用主流的深度强化学习算法或博弈算法，包括但不限于Value-based、policy-based、model-based类算法及muzero\alphago\ftw \alphastar \ deepstack等（其中若干种即可）。
- 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++中至少一种，有使用pytorch、TensorFlow等开源工具的经验。
- 经验：拥有强化学习、博弈算法的深入研究经验。
- 素质：责任心和协作沟通意识强，具备良好的时间管理习惯。  
- 加分项：1）在本领域高水平国际学术期刊或顶级会议上发表过论文；2）参加过本领域高水平比赛，并取得优异成绩。
  
  
【待遇】  
户口：考虑为博士/优秀应届硕士毕业生解决北京户口。  
工资：岗位提供具有竞争力的年薪，根据个人的学历、能力及工作业绩确定相应的基本工资、岗位工资及绩效工资等。  
福利：此外还包括年终双薪、项目奖、五险一金、补充医疗险、工会福利、食堂补贴、带薪年假、定期体检等完善的福利待遇。  
住宿：为符合条件的员工提供公寓周转房。        
  工作地点： 中科院自动化所，北京市海淀区中关村东路95号，近10号线知春路/知春里地铁站.      
  简历接收邮箱：tianqi.wang@ia.ac.cn      投递简历时请标题注明 “应聘职位+姓名”
  
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