数据挖掘工程师 20k-35k

工作职责：

1、负责ESG数据挖掘与算法研究，包括不限于预测、分类、聚类模型构建，自然语言处理、数据分析处理。

2、运用机器学习相关技术，对数据进行处理和分析，挖掘相关数据分布规律，建立模型，优化数据和算法。

3、利用ESG各种数据和股票行情数据，构建回测模型，分析因子相关性、风险及收益等。

4、利用机器学习、深度学习、NLP等技术，开发和落地不同业务场景的模型，包括但不限于特征工程、机器学习、神经网络等建模方法与无监督学习、半监督学习、有监督学习目标交叉融合的模型。

职位要求：

1、重点大学本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融工程、信息技术、计量经济学等相关专业。

2、熟练使用python或Java开发语言，熟悉SKlearn、TensorFlow、Pytorch、Fasttext等机器学习框架，有扎实的数据处理能力。

3、熟悉逻辑回归、随机森林、XGboost、朴素贝叶斯、SVM、RNN、LSTM等主流算法模型的使用。

4、有主流机器学习算法库实践和优化经验，熟练统计学习、分类与聚类、时间序列、归因分析等。

5、具备数据类项目的独立跟进和统筹能力；三年以上相关工作经验。

6、有金融行业经验，NLP相关经验者优先。


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