公司致力于打造中国版openAI，目前已经完成A轮融资。
核心团队由百度、华为、微软、字节、腾讯等知名大厂组成，清华多位大佬鼎力支持，创始人具备从0到公司上市成功经验。
目前团队正在搭建中，核心岗位虚位以待。
微信&电话：15210750729
邮箱：jxiao@hiringby.com
地点：北京/上海
大模型算法专家
岗位职责
1.负责基于海量数据的NLP/视觉/多模态大模型关键技术突破，研发面向计算基座的大模型。
2.深入调研和关注大模型/多模态等方向的前沿技术
职位要求
1.参与或者领导过大规模预训练模型落地项目。
2.对预训练大模型充满热情，信仰AGI。
3.有自然语言处理和多模态的研发背景，对搜索/对话/机器翻译/图像生成等相关领域有深入理解优先。
训练框架专家
职位职责：
1. 设计和实现超大规模语言模型的分布式训练算法，并提高训练效率和稳定性。
2. 优化模型结构，提高模型的精度和泛化能力。
3. 调优训练数据，提高模型训练效果。
4. 跟踪业界最新技术发展，探索新的训练算法和模型优化方法。
职位要求：
1. 精通分布式训练算法，具备超大规模模型训练的实际经验。
2. 精通深度学习算法，熟悉至少一种主流深度学习框架（例如 PyTorch 或 TensorFlow）。
3. 熟悉常用的模型结构和优化方法，例如 CNN、RNN、BERT、GPT等。
4. 熟悉数据调优和数据增强等相关技术。
5. 具备优秀的编程和算法能力，熟练使用 Python 和 C++ 等编程语言。
6. 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与跨部门团队进行有效沟通和协作。
大模型推理工程师
岗位职责：
1. 负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。
2. 负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。
3. 负责LLM模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。
要求：
1. 具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。
2. 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。
3. 熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。
4. 熟悉LLM相关的算法技术以及推理加速方法。
5. 具备较强的团队合作和沟通能力，能够与团队成员、业务部门紧密协作，完成项目交付和技术创新。
搜索研发工程师
职位职责：
1. 负责搭建高效的搜索系统，包括但不限于搜索引擎、数据存储、分布式计算、自然语言处理等方面的研发工作。
2. 根据业务需求，持续优化搜索算法和相关技术，提高搜索系统的性能和用户体验。
3. 负责搜索系统的架构设计、性能测试、监控和调优等工作。
4. 与产品和运营团队紧密合作，理解用户需求和行为，为产品和运营提供技术支持和优化建议。
职位要求：
1. 具备扎实的计算机基础知识，熟悉常用数据结构和算法。
2. 熟练掌握至少一门编程语言，例如 C++、Java 等。
3. 熟悉常用的搜索引擎和相关技术，例如 Elasticsearch、Lucene、Solr 等。
4. 具备分布式系统和大规模数据处理的实际经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等技术。
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景和领域的同事合作开展项目工作。
数据挖掘工程师
职位职责：
1. 设计、开发和优化数据清洗、挖掘和处理流程，以确保数据质量、安全性和多样性。
2. 进行数据质量评估和安全性识别，识别并清除有误的、低质量的和不安全的数据。
3. 进行多样性识别和评估，确保训练数据的多样性，减少模型的过拟合风险。
4. 协同团队开发和优化自动化数据清洗/挖掘和预处理工具，提高数据处理效率和准确性。
职位要求：
1. 熟悉常用的数据清洗和挖掘工具。
2. 熟悉数据质量评估和安全性识别方法和工具，例如数据标注工具、质量评估工具、敏感数据识别工具等。
3. 具有一定的编程能力和经验，熟悉至少一种编程语言，例如 Python、Java 等。
4. 有丰富的数据挖掘和处理经验，能够熟练运用统计学、机器学习等方法。
5. 具备团队协作精神和沟通能力，能够与团队中的其他成员进行高效合作，完成团队目标。
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