团队介绍：
    我们是阿里巴巴的视觉算法团队，从事新零售的线下数字化业务，应用计算机视觉技术赋能线下零售，提供智能化的人员行为分析、购物风险发现、线下销售合规、食品卫生安全等能力，包括但不限于商超防损、客流分析、半无人店、自助结账等等场景，已研发出多个成功的产品并规模化应用。
    我们团队具有深厚的研发基础和技术积累，研发人员都是来自知名高校或科研机构的博士、硕士，既有科研的学术味、也有具有创业实干的接地气，对于个人成长会有很好的助力。

    随着疫情的消退，消费重新焕发生机，团队的业务也迎来新的蓬勃发展，急招优秀的你来充实我们的研发力量：
工作职责：
    1. 线下行业数字化场景中CV算法的研发，包括但不限于目标检测、识别、分割、跟踪等算法，通用大模型（通用识别大模型，通用目标检测模型，通用图像内容理解，AIGC下的样本生成等）
    2. 负责算法的工程化和产品落地
     职位要求：
    1. 重点大学硕士以上学历；
    2. 近3年从事图像处理，计算机视觉，机器学习，深度学习等算法研发的相关工作，并对该领域持续感兴趣；
    3. 在CVPR/ICCV/ECCV/AAAI/IJCAL/NeurIPS等学术会议或期刊上发表过论文，或者在知名国际算法竞赛中取得Top排名，都是加分项
    4. 熟练掌握Pytorch、tensorFlow或PaddlePaddle等深度学习训练框架中的一种或者多种，可以根据业务需要设计、优化、训练和部署模型；
    5. 熟练掌握必要的语言和工具，例如Python、C/C++、linux、Shell等
    6. 其他加分项：多线程编程、分布式训练、深度学习模型优化、CUDA或者Tensorrt使用经验，在边缘计算方向有项目经验，或者在安防领域相关企业有工作经历。

联系方式：
    简历请发sanjie.lp@alibaba-inc.com
    或者加微信交流：13811858762
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