拼多多商业化团队技术岗位社招, 内部推荐，核心部门、待遇丰厚、不限HC。
工作地点:上海
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- 机器学习平台工程师(训练&推理)
- 推荐引擎工程师
- 搜索引擎工程师
- 推荐算法工程师
- 搜索算法工程师
- 数据分析师
机器学习平台工程师
岗位职责
1) 负责机器学习平台的设计和开发，包括模型训练、在线推理、高性能KV平台等系统;
2) 设计、开发超大规模机器学习系统，优化现有技术方案，改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率;
3) 与业务团队积极沟通和合作，帮助业务更快的落地, 并持续优化和改进;
任职要求
1) 计算机或相关专业本科以上学历, 2年以上的服务端开发经验;
2) 熟悉常用机器学习框架的系统架构（tensorflow、caffe等）;
3) C/C++基本功扎实,熟悉Linux开发环境和网络编程，算法基础扎实;
4) 具有优秀的分析和解决问题的能力和态度;
加分项
1) 有搜索引擎、推荐系统、广告系统经验者优先;
2) 有机器学习平台开发经验（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MxNet、Caffe、MLIR、XLA、Glow、TVM、APEX、TersorRT、AutoML等）、分布式系统研发经验(Kubernetes、Flink、Spark等);
3) 熟悉编译器(LLVM、MLIR)、向量计算、GPU计算（CUDA、OpenCL等）、高性能计算(MPI、HPC)、存储引擎
4）有底层基础库（CPU&GPU、MKL、OpenBLAS、CUDA等）优化经验者优先;
推荐引擎工程师
岗位职责
1、负责拼多多推荐引擎的研发，支持海量高并发，打造高性能、高可用、可扩展的架构，保障业务快速发展；
2、负责推荐引擎的全链路研发，包括检索、打分、排序、数据等相关后端服务架构，优化计算和存储性能；
3、负责海量用户和商品数据的存储、计算架构研发，优化系统的稳定性、扩展性、性能；
4、对现有系统的不足进行分析，找到系统的瓶颈，改进推荐引擎的算法，提高系统性能，降低系统成本
任职要求
1、具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，精通C/C++或者JAVA任一语言， 对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2、有良好的沟通和逻辑思维能力，有足够的技术和产品好奇心，善于学习，善于分析和解决实际问题；
3、至少有搜索、推荐、电商、大规模检索系统或者分布式系统中的一项特长；
加分项
1、有搜索、推荐或电商业务相关经验加分；
2、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。
推荐算法工程师
岗位职责
1）对多多推荐场景相关一个或者多个场景模型的预估算法，包括不限于CTR/CVR等数据、特征、模型、实时学习等；
2）结合业务场景，探索模型在业务上的延伸，比如模型的e&e、矫正等；
3）适用于模型/召回/策略方向。
任职要求
1）优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底；
2）在广告、搜索、推荐某一领域有相关经验，有CTR/CVR经验优先；
3）熟悉大规模数据挖掘、机器学习、强化学习、分布式计算中一项或多项，具备实际工作经验；
4）优秀的逻辑思维能力，善于分析问题和解决问题，积极应对有挑战性的问题；
5）良好的技术领导能力，有能力开辟一个技术方向，带动和引导一个技术方向的规划、研发 优先。
搜索引擎工程师
岗位职责：
1、负责电商搜索服务架构设计，打造高性能、高可用、可扩展的架构，支撑业务快速发展；
2、负责高并发搜索引擎的全链路研发，包括检索、打分、排序等相关后端服务架构，优化搜索引擎的计算和存储性能；
3、维护和开发搜索基础组件，包括索引库、检索服务、服务框架、资源管控等，提高系统的性能和扩展性；
4、深刻的理解业务，抽象和设计合理的技术架构，以适应不断变化的需求；
任职要求
1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底；
2、熟悉Java/C++/Python等开发语言，熟悉Linux工作环境；
3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等，具有任一框架优化经验者更佳；
4、具有底层基础库优化经验者优先，包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等；
加分项
1、大型互联网系统（广告、搜索、推荐）开发经验者优先；
2、熟悉分布式计算、存储、机器学习系统加分，如es、k8s、Hadoop、MPI、Spark、Flink、tensoflow、HBase等系统。
搜索算法工程师
岗位职责
1、负责优化搜索和搜索广告系统，提高搜索系统的分发效率和商业价值；
2、分析现有系统问题，提出改进意见和方案；
3、独立迭代优化某一个具体问题。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业；
2、 在搜索，广告，推荐等大规模分发系统中有长期算法开发优化经验；
3、熟悉Linux系统，熟练使用Java/C++/Python其中任一编程语言，有TF/Hadoop/Spark/等大数数据和机器学习平台优选；
4、有较好的数理基础和逻辑思维能力，热爱算法，热爱思考，较好的主动性和沟通协作能力。
数据分析师
岗位职责
1、围绕商业化部门目标构建业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决；
2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议；
3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队） 协作并推动数据产品的落地；
4、所接触的业务线包括但不限于：广告主后台、站内cpc和cpm广告、cps广告、站外引流等。
任职要求
1、2年以上相关工作经验，信息技术、统计、数学或者其他相关专业；
2、熟悉数据库技术，熟练运用hive，有大型数据仓库经验者优先；
3、良好的商业嗅觉，有丰富的数据分析、挖掘、建模经验，尤其是互联网广告相关经验者优先；
4、能够独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中的深层次问题。
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