岗位1：高级存储工程师/专家
职位描述：
1.参与设计和实现高性能分布式文件系统及其存储引擎等工作，支撑自动驾驶、AI训练平台等业务；
2. 参与开发对象存储网关、并行数据加速等系统，实现对象存储和高性能文件系统间数据高效流转和管理；
3. 吸收存储业界的新理论和成果，结合最新的软/硬件技术，如GPU Direct Storage、Burst Buffer等，灵活运用至业务实现降本增效。
职位要求：
1.本科及以上学历，5年以上系统软件，如分布式存储系统、数据库系统、大数据等大规模系统软件开发经验；
2. 熟练掌握系统编程和C/C++、Golang、Shell等编程语言；
3. 对存储系统、文件系统等有深入理解，有Ceph、Lustre、BeeGFS、Minio等存储系统经验更佳；
4. 有强烈的求知欲和学习能力，喜欢挑战性的技术工作；
5. 具备良好的沟通能力，高度的责任心和团队精神。
Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

岗位2：算法优化高级工程师/资深专家
职位描述：
基于ExaFLOPS高性能集群构建大规模机器学习平台，结合底层硬件架构、深度学习框架和AI编译等相关技术，为自动驾驶、CV和NLG等算法模型的训练、推理和部署提供全链路性能加速。
1.识别和定位深度学习模型训练推理和系统的性能瓶颈，优化CPU/GPU/内存/通信等资源利用率，提升并行计算并发效率；
2.研究深度学习和性能加速的最新发展趋势，将前沿的算法和优化技术应用到实际生产实践中。
职位要求：
1.计算机、人工智能、应用数学等相关专业硕士以上学历，5年研发经验；
2.扎实的代码能力，有较强的软件架构设计能力，熟练掌握C/C++/Python编程语言，熟练掌握CUDA/OpenCL/SYCL等其中一种编程语言；
3.深度理解自动驾驶、CV、NLP/LLM等领域相关算法模型和常用开发工具包；
4.熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，熟悉掌握深度学习性能加速技术，包括但不限于计算图优化、低精度优化、算子加速，以及DeepSpeed、Megatron等并行加速技术；
5.熟悉AI编译器，有LLVM、TVM、MLIR、XLA 等编译开发经验者优先；
6.熟悉大规模并行计算集群、分布式存储基础架构、高性能Collective 通信原语等优先；
7.熟悉计算机体系结构，对CPU/GPU/DSA微架构或内存子系统有深刻理解优先；
8.有操作系统内核、虚拟化、系统库、编译器等底层系统开发经验优先。
Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心

岗位3：算法训练平台高级工程师/专家
职位描述：
1.负责机器学习平台的模块设计及研发工作；
2.完成机器学习平台各功能组件开发，提升平台算力以及训练效率；
3.整合各开源机器学习计算框架，进行产品化接入。
职位要求：
1.计算机，应用数学，概率统计等相关专业本科以上学历，2-3年研发经验；
2.扎实的代码能力，较强的软件架构设计能力，熟悉 Python/Java/Golang 等一或多门开发语言；
3.熟悉分布式系统原理，对Cloud Native, 微服务架构设计(如Istio), 容器技术(如Docker)以及主流分布式系统(如Hadoop, Kubernetes, Mesos等)有较多的理解；
4.对Argo/Volcano/Loki/K8S联邦等云原生开源项目有使用或开发经验；
6.了解PyTorch，Tensorflow，MXnet 等深度学习框架。
加分项：
1.公有云K8S平台的建设经验；
2.有构建机器学习平台或大数据平台的经历；
3.有互联网公司云服务研发经历。
Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心



Base 北京理想汽车研发总部/上海星创科技中心
薪资范围：30~60k，优秀候选人有股票

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