外投和品牌广告算法是阿里妈妈核心算法团队之一，服务于阿里妈妈最具有创新性和增长性的业务。依托于淘天集团庞大而真实的营销数据，以AI技术驱动实现客户在站外进行效果营销和在站内外进行品牌广告营销的能力。我们持续探索深度学习、联邦学习、图学习、运筹优化和博弈论在外投效果广告和品牌广告中的应用。团队近些年也在WWW、KDD、SIGIR等知名会议上发表过多篇论文，也有联邦学习和图学习等多个开源框架。欢迎大家加入我们，一起成长。

加入阿里妈妈外投和品牌广告算法团队，您将负责阿里妈妈外投广告和品牌广告的投放算法工作，包括但不限于：
1. 负责超大规模深度学习和联邦学习方法在广告召回、点击率/转化率模型中的应用；
2. 负责图学习技术在广告召回和表征学习中的应用；
3. 负责运筹优化方法在流量优化分配中的应用；
4. 负责博弈论和强化学习方法在流量竞价和分配机制中的应用；

职位要求：
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础；
3. 熟悉常用的机器学习算法；
4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
5. 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
6. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
7. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；

有兴趣简历发送至邮箱：yidong.jyd [at] taobao [dot] com
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