岗位名：数据资源部-数据治理与知识挖掘技术研发工程师
岗位职责及任务
1.负责多来源多类型科技文献大数据的数据加工、融合集成的数据治理关键技术研发。
2.负责支撑科技文献智慧知识底座构建的科技文献大模型研发。
3.负责AIReady科技文献智慧知识底座构建方法研发，包括知识抽取、语义标注、知识组织等，以及多模态大规模科技文献大数据的知识网络构建的关键技术研发。
4.参与团队科技文献智慧数据建设的其他研发任务。
招收条件
1.具有博士学位，特别优秀者可以放宽至硕士学位，计算机、情报学等相关专业。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力。
3.熟悉数据挖掘、知识组织、语义标注、知识图谱构建相关工作，熟练掌握至少1种机器学习框架及编程语言，在大语言模型研发、语义知识库建设及相关领域有代表性成果者优先。
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
5.具有北京市常住户口。博士后出站或具有副高及以上专业技术职务任职经历者，户籍可不作特殊要求。
6.身体健康。
投递方式详见：
http://las.cas.cn/edu/rczp/202401/t20240112_6953370.html上述信息对应附件1列表中第1个岗位
投递邮件命名：姓名+数据资源部数据治理与知识挖掘技术研发工程师
根据候选人条件和能力水平，执行相应人才引进方案
另有博后岗位：
岗位名：数据资源部科技知识挖掘技术研究岗
岗位职责及任务
1.研究面向科技论文等文献数据的知识图谱技术，包括但不限于相关的预训练、实体关系抽取、知识及图表示学习、知识融合等关键技术。
2.研究各类深度学习方法在领域知识问答推理等问题中的应用实践。
3.跟进学术界和工业界的前沿进展，并应用到实际研究中。
4.独立申请并承担项目课题。
招收条件
1.计算机、自动化、情报学等相关专业，具有博士学位，年龄一般应在35周岁以下。
2.熟悉机器学习、自然语言处理、知识图谱、图神经网络等相关领域的理论和技术。
3.具有熟练的英语阅读和写作能力，具有较好的沟通表达能力。
4.在知识图谱和自然语言处理方向知名会议或期刊发表过论文者优先。
5.全职在站研究，身体健康。
投递方式详见：
http://las.cas.cn/edu/rczp/202401/t20240112_6952894.html上述信息对应附件2列表中第4个岗位
投递邮件命名：数据资源部科技知识挖掘技术研究岗+特别研究助理+姓名
对于科研工作优秀的，可应聘为编制内职工。对于业绩优异、能力突出者，将积极通过有关人才计划引进
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修改:londee FROM 159.226.100.*
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