部门介绍：
到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。

岗位职责：
1、负责外卖广告的算法工程相关工作，建设机器学习Pipeline，提升算法迭代效率，统一机器学习的开发和部署，以标准化过程生产高性能模型，持续交付；
2、负责在线推理的优化工作，建设CPU+GPU的异构架构，解决大规模模型推理等问题，并能跟随模型的迭代持续进行编译优化，提升优化的普适性以及对新硬件的覆盖能力；
3、负责特征平台的优化升级工作，提升数据生产效率，实现算法场景下数据价值加速流通和赋能提效，并优化在线特征读取性能，且能前瞻性的看到新技术，结合实际场景预判引入；
4、负责算法迭代日常需求沟通，支撑算法生命周期的全链路迭代，理解算法需求的同时可以通用化的进行抽象，提升平台能力面对相似场景的复用性。

岗位基本要求：
1、深入了解至少一种深度学习编程框架（TensorFlow/Pytorch/Caffe/CNTK/Mxnet其它），对Cuda编程有实战经验的优先；
2、深入了解过Spark、Flink、特征场景下KV存储，并对数据湖有深入了解的同学优先；
3、掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对面向对象思想有深入理解；
4、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识；
5、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。

具备以下优先：
1、具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验者优先；
2、具备对算法模型有深入理解，并有开发经验者优先；
3、具备头部大厂在GPU层面或者对TensorRT、TVM有深度实践者优先。

简历请发至：changyingliang@meituan.com
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