关于团队
我们团队负责构建Shopee内容的推荐引擎，为用户提供极致的内容电商的消费体验。在这里，你将接触到多国家海量并且仍在迅速增加的用户、商品、视频、以及直播数据，参与全栈推荐系统的算法优化和业界最新方案的落地实践。希望对视频电商或者推荐系统感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的电商推荐引擎
职位描述
负责视频电商多个场景的个性化推荐系统的整体设计
负责推荐系统召回/粗排/精排/重排等核心模块的关键技术落地和效果优化
深入理解电商业务，优化链路预估模型、以及冷启探索等生态推荐策略，持续提升电商推荐的整体目标
职位要求
社招、校招、实习均可
春招面向2024年应届毕业生，实习面向2025年应届毕业生，计算机相关专业优先
具有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域工作经验或者项目经验，具备较好分析以及解决问题能力
熟悉推荐业务常用理论和算法，精通一个或多个方向：排序模型，召回模型，用户画像，商品内容理解
扎实的机器学习基础，熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器模型，熟悉大规模稀疏特征建模，熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、mxnet、pytorch等）
优秀的数据结构功底和编码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python等至少一门语言
有顶级期刊&会议论文或者ACM等顶级竞赛获奖者优先
有内容推荐&电商领域搜广推工作经验的优先
欢迎私信，或投递简历到邮箱：sen.yang@shopee.com
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