智能化方向
职位描述：
1、参与并负责搭建放心借与月付产品全流程的智能化算法研发，包括但不限于智能化风险感知与归因、风险/余额时序预测、智能规则生成等方向的探索和落地；
2、参与信贷产品的短中长期的风险评级及风险子分模型的开发，包括但不限于图模型、序列模型、信用强度
3、负责参与智能决策与运筹能力的建设，包括启发式搜索、自动评级、决策优化等能力，并完成在业务上的应用及通用化工具的落地
4、负责因果推断以及运筹优化在风控领域的落地，搭建风控领域因果推断体系，包括但不限于营销增长、利率敏感建模、额度敏感建模等响应模型的构建
5、负责大模型技术（CoT、ReAct等）在智能风险感知场景的探索与落地。

职位要求：
1、精通统计学习理论与经典机器学习如LR、GBDT、LGBM等算法的基本原理，具备良好的编码习惯和一定的工程优化能力；
2、具备扎实的深度学习算法基础和实践经验，熟练运用Tensorflow/Pytorch等深度学习框架工具，对序列建模、图学习领域有实践经验更佳；
3、在规则生成、因果推断、决策优化等领域有相关论文或实战经验者更佳；
4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历；
5、有强烈的求知欲，具备较强的沟通能力，乐于分享传播想法和知识
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