base北京，hc放开看，有意发送简历邮箱：zhanglezhong.zlz@taobao.com

RAG方向：
职位描述：
● 参与电商对话式AI产品研发，构建大语言模型在RAG/Agent等方面的能力，包括数据体系、算法调优、评估迭代
● 构建体系化的专业性知识库，优化全链路的检索技术，并持续提升检索链路的准召
● 通过RAG、SFT、RLHF等多项技术优化大语言模型在电商场景的业务效果
职位要求
● 学历硕士及以上，3-5年工作经验
● 熟悉RAG、Agent方向研发范式，了解RAG、Agent应用先进的技术和应用场景
● 熟悉检索技术，包括向量检索、混合检索、重排序等
● 具备扎实的计算编程功底，熟悉pytorch等主流深度学习框架，至少精通Java/Python/C++其中一门语言
● 对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力
● 具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力
● 熟悉机器学习及大模型相关算法原理、训练方法及数据挖掘方法，有一年以上大模型或搜索相关工作经验；
● 在ACL/EMNLP等顶级人工智能学术会议或期刊上发表过论文者优先


Agent方向：
【团队介绍】
团队致力于打造大语言模型浪潮下的创新应用，如你对LLM感兴趣，对新兴的技术和产品开发充满激情，我们诚邀你加入我们的团队。你会接触最前沿的AI技术，推动技术的创新和发展，致力于塑造行业领先的AI应用产品。
【职位描述】
● 参与电商大模型对话式搜索AI、智能体产品研发，包括框架设计、算法开发、迭代优化等
● 根据业务场景相关需求设计微调方案、适配算法和调优工程方案
● 跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景。
职位要求
● 计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先；
● 具有良好的英文阅读能力，可以快速理解前沿论文和技术文档并评测效果；
● 具备NLP大模型算法知识，有大模型相关使用经验，有AutoGen、LangChain、LangGraph等Agent框架产品落地经验优先；
● 在ACL/EMNLP等顶级人工智能学术会议或期刊上发表过论文者优先
● 出色的问题解决能力和创新能力，能够从实际业务问题出发，解决复杂的技术挑战


语音大模型：
职位描述：
1、设计和研发语音理解大模型并负责在业务场景落地
2、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界语音大模型技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化
职位要求
任职要求:
1、硕士及以上学历，5年以上相关工作工作,计算机、人工智能、机器学习等相关专业优先;
2、对主流的多模态理解大模型例如VALL-E/LLAVA等有较好的理解，对主流文本大模型的原理有较为深入的理解
3、具备较好的编程能力，动手能力强，熟练使用C/C++和Python，熟练使用至少一种开源深度学习框架;
4、优秀的英文文献阅读能力,有顶会顶刊论文(ICASSP/Interspeech等)发表者优先，ACM竞赛获奖者优先;
5、熟悉语音合成前端文本分析处理相关技术、常见声学模型和声码器、具有声音转换相关算法和技术者优先。
--
FROM 123.113.65.*