1、负责代码场景的效果优化，深入研究LLM后训练等相关技术，提高算法准确率和效率；
2、分析业务需求，设计并实现适用于不同场景的算法解决方案，支持产品线在算法方面的需求；
3、持续跟进LLM前沿技术，基于LLM完成在代码领域中的复杂任务。

1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业；
2、具有数据建设、指令微调和模型建设经验，具备优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底；
3、熟悉大模型训练、RL算法者优先；在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；
4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。

联系方式：quicksort2025@gmail.com
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